과학 다이어그램 AI 프롬프트: 워크플로우·메커니즘·경로·비교 패널

지도교수가 같은 코멘트를 세 번째로 돌려준다: "이 그림으로는 너희가 뭘 했는지 모르겠다." 프롬프트를 다시 써도 그림만 예뻐지고 코멘트는 글자 그대로 되돌아온다. 문제는 거의 항상 모델이 아니다. 프롬프트가 *"연구의 그림"*을 요청할 뿐, 각 패널의 역할·요소 간 관계·각 화살표의 의미를 기술하지 않은 것이 원인이다.

이 가이드는 리뷰를 통과하는 프롬프트 형식, 크레딧을 가장 많이 잡아먹는 실수, 그리고 논문 그림의 ~80 %를 커버하는 네 가지 다이어그램용 복사-붙여넣기 템플릿을 제공한다.

크레딧을 낭비하는 흔한 실수

템플릿에 들어가기 전에, 재생성을 강제하는 패턴들:

• "내 연구 그림 좀 만들어줘." 패널도, 역할도, 관계도 없다. 모델은 적당히 레이아웃을 만들고, 다음 프롬프트에서 어차피 당신이 수정해야 한다.
• 구조보다 먼저 나오는 스타일 단어. "CRISPR 편집의 예쁜 Nature 스타일 그림" 은 화살표가 제멋대로인 윤기 나는 이미지를 준다. 리뷰어는 윤기를 보지 않고 인과의 방향이 맞는지를 본다.
• 네 가지를 한 장에. 워크플로우 + 메커니즘 + 결과 + 비교를 한 패널에 욱여넣으면 아무도 못 읽는다. 분리하라.
• 모델에게 숫자를 만들게 함. "조건 A가 B보다 낫다는 걸 보여줘"는 AI에게 값을 조작해도 좋다는 허락이다. 플레이스홀더를 쓰고 실제 수치는 편집에서 채워라.
• 독자 없음. 연구비 심사용 그림과 메서드 보충자료용 그림은 밀도가 다르다. 프롬프트에 독자를 명시하라.

나쁜 프롬프트 vs. 더 나은 프롬프트

CRISPR 녹인 연구를 예로 든 실제 비교:

너무 짧음 — 일반적인 유전자 편집 만화가 나온다:

Make a scientific diagram of our CRISPR knock-in experiment in mouse hepatocytes.

재구조화 — 한 번에 편집 가능한 4 패널 그림이 나온다:

Create a 4-panel scientific figure for a CRISPR knock-in study in primary mouse hepatocytes.
Panel A (workflow): isolation → transfection (Cas9 + guide RNA + donor template) → selection → expansion. Use numbered steps.
Panel B (mechanism): show double-strand break at the target locus, HDR repair using the donor, integration of the knock-in cassette. Use activation arrows for cutting, dashed lines for template binding.
Panel C (comparison): two columns, wild-type vs. knock-in. Leave readout values as placeholders.
Panel D (result summary): three icons for the three downstream assays. No numeric claims, no conclusion text.
Audience: methods reviewer. Style: clean vector, white background, consistent color per panel, room for labels.

두 번째가 더 길지만 정확히 한 번만 생성된다. 짧은 쪽은 보통 3–4 번 재시도해야 한다.

프롬프트 해부: 필수 네 가지 구성요소

80단어를 넘는 다이어그램 프롬프트는 모두 같은 구조로 수렴한다. 하나라도 빠지면 모델이 장식으로 빈자리를 채운다:

• 독자 — 누가 그림을 읽는가. 메서드 리뷰어, 연구비 심사, 학부생, 포스터 앞 행인. 밀도와 레이블 톤이 달라진다.
• 구조 — 패널, 단계, 시스템 블록을 먼저 명명한다. 내력벽이다. 스타일 단어("Nature-style", "clean")는 구조가 잡힌 뒤에야 작동한다.
• 관계 — 각 커넥터가 무엇을 의미하는지. 활성화 vs. 억제, 흐름 vs. 상관, 공간 순서 vs. 시간 순서. 모델이 가장 자주 틀리는 부분.
• 편집 가능성 — "leave room for labels", "use placeholders for values", "vector-friendly layout"을 명시하라. 그렇지 않으면 모델이 이미지를 빈틈없이 채워 나중에 수정이 불가능해진다.

예시 이미지

볼 점: 패널이 기능별로 분리됨; 레이블이 조작값이 아닌 플레이스홀더; 패널당 한 색이라 시선이 어느 블록을 읽고 있는지 즉시 알 수 있다.

다이어그램 유형별 복사-붙여넣기 템플릿

대괄호 안 내용만 당신의 연구로 바꾸면 된다. 구조 어휘는 건드리지 말 것. 해당 블록이 실제로 없을 때만 플레이스홀더를 삭제하라.

1. 논문용 멀티패널 그림

Create a multi-panel scientific diagram for [study topic].
Panel A: [experimental workflow with 3–5 numbered steps].
Panel B: [mechanism or model — name the molecules, organs, or system blocks].
Panel C: [comparison of groups, conditions, or methods — leave numeric readouts as placeholders].
Panel D: [result summary — icons, not invented values].
Audience: [journal reviewer / grant panel / conference]. Use consistent color per panel, white background, vector-friendly layout, and room for labels.

2. 메커니즘 그림

Create a mechanism diagram for [biological / chemical / physical process].
Show [trigger or upstream signal] leading to [intermediate steps] and [downstream outcome].
Use activation arrows (→), inhibition marks (⊣), and dashed lines for hypothesized links.
Label the major molecules, complexes, or system components. Keep a clean white background.
Do not invent quantitative values. Leave room for adding rate constants or concentrations in editing.

3. 워크플로우 + 측정 출력

Create a scientific workflow diagram for [method].
Steps: [sample input] → [preparation] → [treatment] → [measurement instrument] → [analysis pipeline] → [final output].
Use numbered steps and short labels suitable for a methods figure or supplementary panel.
Use a horizontal layout. Avoid decorative lab benches or stock photographs.

4. 경로 / 네트워크 다이어그램

Draw a [signaling / metabolic / regulatory] pathway diagram for [pathway name].
Nodes: [list the major proteins, metabolites, or regulators].
Edges: use activation, inhibition, and translocation arrows where appropriate.
Group nodes by compartment (extracellular, cytoplasm, nucleus, mitochondrion) using subtle background panels.
Style: schematic, journal-ready, no 3D renders, no fabricated kinetic values.

역할별 사용법

• 첫 메서드 그림을 그리는 박사과정생: 템플릿 3(워크플로우)부터. 가장 관대하고 실험노트와 가장 비슷하다.
• 연구비 재제출 단계의 PI: 템플릿 1(멀티패널)로 심사가 연구 전체를 한눈에 보게 하라. 깨끗한 메커니즘 그림(템플릿 2)과 병행하라.
• 커뮤니케이션·과학 일러스트 팀: 템플릿 2나 4를 쓰고 SVG 출력을 명시 요청해 브랜드 스타일로 재가공할 수 있게 하라.
• 교육: 위의 나쁜 프롬프트는 학생에게 "왜 너희 그림이 매번 리젝되는지"를 가장 빠르게 보여주는 자료다.

SciDraw AI에서의 실제 워크플로우

1. 먼저 "한 문장으로 목적"을 써라 — "Alb 유전자 자리에 형광 리포터를 녹인한 방법을 메서드 리뷰어에게 설명한다." 이 문장이 안 써지면 그림이 아직 준비되지 않은 것이다.
2. 목적에 맞는 템플릿을 골라 SciDraw AI에 붙이고 대괄호를 채워라.
3. 변형 2–3개를 생성하고 계층이 가장 명확한 것을 선택하라. 가장 예쁜 것이 아니다.
4. SVG로 내보내거나 vectorize image 워크플로우로 변환해 Illustrator / PowerPoint / Inkscape에서 레이블을 수정하라.
5. 실수치는 손으로 채워라. 결론 문장을 모델에게 쓰게 하지 마라.

제출 전 체크리스트

• 각 패널이 하나의 명확한 역할을 가짐. 두 패널이 같은 역할이면 합쳐라.
• 화살표 종류별로 의미는 하나 (활성화와 "다음 단계"를 같은 화살표로 섞지 말 것).
• 실제 데이터에서 나오지 않은 숫자는 이미지에 없음.
• 100 % 칼럼 폭에서 레이블이 읽힘 (확대해야만 보이는 게 아님).
• 의료·화학·안전 관련 내용이라면 최종본을 도메인 전문가가 검토함.

관련 SciDraw AI 워크플로우

Scientific Diagram Maker · Workflow Diagram Generator · Mechanism Figure Generator · Graphical Abstract Maker

자주 묻는 질문

AI 그림이 깔끔해 보이는데 리뷰어가 거절하는 이유는?

깔끔함과 구조적 정확성은 독립 변수다. 거절되는 그림은 오히려 너무 깔끔한 경우가 많다 — 모델이 명시되지 않은 관계를 마음대로 추측했고, 그 추측이 틀렸다. 해법은 어떤 스타일 단어보다 먼저 구조와 관계를 정의하는 것.

모든 논문에 멀티패널 그림이 필요한가?

아니다. 독자가 한 장에서 메서드·메커니즘·비교·결과를 연결해야 할 때만. 단일 논점이라면 단일 패널 메커니즘 또는 워크플로우 그림이 더 명료한 경우가 많다.

모델이 데이터를 지어내지 못하게 하려면?

세 가지: 플레이스홀더 명시 요청, 결론 문장 금지("no text claiming significance"), 그리고 모델이 글자 그대로 그리길 원치 않는 숫자를 프롬프트에 절대 붙이지 말 것. 실수치는 후편집에서 추가.

프롬프트에서 스타일이 먼저인가 구조가 먼저인가?

항상 구조 먼저. 스타일 단어("Nature-style", "minimal", "clean")는 시각 마무리만 제어하지 과학을 제어하지 않는다. 패널·요소·화살표·레이블을 먼저 정의한 뒤 스타일 단어 1–2개를 마지막에 붙여라.

같은 프롬프트를 논문 그림과 포스터 양쪽에 쓸 수 있나?

불가. 정보 밀도가 다르다. 논문 그림은 칼럼 폭 100 %에서 캡션과 함께 읽고, 포스터는 1.5 m 떨어져 캡션 없이 읽는다. 포스터용으로 다시 써라: 더 짧은 레이블, 더 큰 아이콘, 더 적은 패널.

좋은 프롬프트의 길이는?

멀티패널이면 80–150 단어. 더 짧으면 모델이 구조를 지어내고, 더 길면 프롬프트가 자기모순을 일으킨다. 200 단어를 넘으면 아마 그것은 두 장의 그림이지 한 장이 아니다.