Lucidchart는 기능이 충분한 다이어그램 도구이지만, 연구자 입장에서는 가격 정책, 과학 전용 도형 라이브러리 부족, 브라우저 전용 워크플로가 아쉬울 때가 많습니다. 실험 파이프라인 설계, 실험 기기 모식도, 논문용 개념 프레임워크 작성 등 연구 목적에 더 적합한 도구들이 있으며, 많은 경우 무료입니다.
이 가이드에서 배울 내용:
- 과학적 워크플로 다이어그램과 연구 모식도에 가장 적합한 Lucidchart 대안
- 가격·오프라인 지원·협업·과학 특화 기능을 종합 비교한 표
- 7가지 도구의 장단점과 최적 활용 시나리오
- AI 자동 생성(SciDraw AI)이 수동 작업보다 효율적인 경우
연구자들이 Lucidchart 대안을 찾는 이유
Lucidchart는 범용 다이어그램 도구로서 훌륭하지만, 연구자들은 공통적인 불편함을 겪습니다:
- 비용: 무료 플랜은 편집 가능한 문서 3개, 다이어그램당 도형 60개로 크게 제한됩니다. 팀 플랜은 월 9~10달러/사용자.
- 오프라인 미지원: 전부 브라우저 기반이라 연결이 끊기면 작업도 중단됩니다.
- 범용 도형 라이브러리: 비즈니스 플로우차트와 네트워크 다이어그램 중심으로, 생물학·화학·회로 설계·과학 워크플로 전용 도형은 부족합니다.
- 내보내기 제한: SVG와 PDF 내보내기는 유료 플랜이 필요한 경우가 많습니다.
예산이 빠듯한 대학원생, 포스닥, 연구실이라면 이런 제약이 쌓여 다른 도구를 찾게 됩니다. 아래 7가지 대안을 살펴보세요.
비교표: 연구자를 위한 Lucidchart 대안
| 도구 | 무료 플랜 | 오프라인 | 실시간 협업 | 과학 도형 | AI 생성 | 최적 활용 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| draw.io (diagrams.net) | 무제한, 완전 무료 | 지원 | 제한적 | 충실 | 없음 | 실험 워크플로, 네트워크/시스템 다이어그램 |
| Mermaid | 무료 (오픈소스) | 지원 (로컬) | 없음 | 없음 (텍스트 기반) | 없음 | 버전 관리 가능한 코드 연동 다이어그램 |
| Excalidraw | 무료 | 지원 (PWA) | 있음 | 없음 | 없음 | 화이트보드 스타일 개념 스케치 |
| Miro | 무료 (3보드) | 없음 | 탁월 | 없음 | 제한적 | 브레인스토밍, 학제 간 팀 |
| Creately | 무료 (다이어그램 5개) | 없음 | 있음 | 보통 | 없음 | 구조화된 연구 플로우차트 |
| Whimsical | 무료 (제한적) | 없음 | 있음 | 없음 | 없음 | 깔끔한 미니멀 플로우차트 |
| SciDraw AI | 크레딧 기반 | 없음 | 없음 | 과학 네이티브 | 있음 (텍스트→다이어그램) | AI 과학 도표, 실험 워크플로, 모식도 |
1. draw.io (diagrams.net)
무료. 오픈소스. 오프라인 지원.
draw.io는 다이어그램을 세밀하게 제어해야 하는 연구자에게 가장 강력한 무료 Lucidchart 대안입니다. 브라우저, 데스크톱 앱(Electron 기반), VS Code 확장 프로그램으로 실행되며, 모든 기능을 무료로 사용할 수 있습니다.
장점:
- 진정한 무제한 영구 무료
- 데스크톱 앱은 오프라인에서도 동작
- 전기 회로, 네트워크, UML, 기본 과학 도형 등 풍부한 라이브러리
- SVG, PNG, PDF, VSDX, XML 내보내기 무료 제공
- Google Drive, Confluence, Jira, GitHub 연동
단점:
- UI가 Lucidchart 대비 다소 구식
- 실시간 협업은 기본 수준(라이브 커서 없음)
- AI 생성 기능 없음
- 생물학·화학·회로 등 과학 전문 도형은 수동 가져오기 필요
최적 활용: 실험 프로토콜 다이어그램, 실험 워크플로 모식도, 기기 배선도, 오프라인 신뢰성이 필요한 연구자. 상세한 모식도를 직접 작성해야 한다면, draw.io의 XML 기반 형식은 높은 재현성을 보장합니다.
2. Mermaid
무료. 텍스트 기반. 버전 관리 친화적.
Mermaid는 비주얼 다이어그램 앱이 아닌 마크다운 기반 텍스트 구문으로 다이어그램을 렌더링하는 도구입니다. graph TD; A-->B; B-->C;를 작성하면 플로우차트가 생성됩니다. 코드 노트북, 문서, GitHub 저장소에서 작업하는 연구자에게 자연스러운 선택입니다.
장점:
- GitHub Markdown, Notion, Obsidian, GitLab, VS Code 네이티브 통합
- 완전한 버전 관리 가능(다이어그램이 순수 텍스트)
- 완전 무료 오픈소스
- 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 간트 차트, ERD 모두 지원
단점:
- GUI 없음 — 구문 학습 필요
- 아이콘, 이미지, 커스텀 도형이 있는 그림에는 부적합
- 레이아웃 자동 생성, 수동 위치 조정 불가
- 비프로그래머에게는 진입 장벽이 높음
최적 활용: GitHub 저장소나 Jupyter 노트북에서 방법론을 문서화하며, README나 연구실 위키에 자동 렌더링되는 재현 가능한 다이어그램이 필요한 연구자.
3. Excalidraw
무료. 손그림 스타일. 협업 지원.
Excalidraw는 손으로 그린 것 같은 스케치 스타일의 다이어그램을 생성하며, 많은 연구자가 정형화된 플로우차트보다 친근하게 느낍니다. 브라우저 우선 도구(PWA 설치 가능)로 실시간 협업이 내장되어 있습니다.
장점:
- 계정 없이 완전 무료
- 공유 링크를 통한 실시간 협업
- 오프라인 지원(PWA)
- 깔끔하고 집중력을 방해하지 않는 인터페이스
- 기본 도형, 화살표, 텍스트, 이미지 삽입 지원
단점:
- 손그림 스타일이 공식 논문 투고에는 부적합할 수 있음
- 과학 전용 도형 라이브러리 없음
- 내보내기 옵션 제한적(PNG, SVG, JSON)
- 크고 복잡한 다이어그램에는 부적합
최적 활용: 빠른 개념 스케치, 화이트보드 스타일의 개념 프레임워크 다이어그램, 시각적 정밀도보다 속도가 중요한 브레인스토밍.
4. Miro
무료 플랜: 3보드. 유료는 월 8달러/사용자부터.
Miro는 팀을 위한 온라인 협업 화이트보드 플랫폼입니다. 캔버스가 사실상 무한하며, 다양한 다이어그램 유형, 스티커 메모, 투표 위젯, Slack·Jira 등 도구와의 연동을 지원합니다.
장점:
- 업계 최고 수준의 실시간 협업(라이브 커서, 댓글, 투표)
- 대형 학제 간 연구팀에 탁월
- 프로세스 맵, 어피니티 다이어그램 등 풍부한 템플릿
- 수백 가지 도구와 연동
단점:
- 무료 플랜은 3보드까지(한계 도달 시 영구 편집 불가)
- 오프라인 미지원
- 과학 특화 아님 — 전문 도형 없음
- 간단한 다이어그램에는 기능이 과도함
최적 활용: 기능 간 프로젝트를 조율하는 연구팀, 연구비 신청 브레인스토밍, 여러 사람이 실시간으로 함께 그리는 워크숍.
5. Creately
무료 플랜: 5개 다이어그램. 유료는 월 8달러/사용자부터.
Creately는 기능 면에서 Lucidchart에 가장 가까운 도구로, 템플릿·실시간 협업·깔끔한 비주얼 편집기를 갖춘 구조화된 다이어그램 도구입니다. 플로우차트, 조직도, 마인드맵, BPMN 다이어그램을 지원합니다.
장점:
- 모던하고 깔끔한 인터페이스
- 프로세스 및 워크플로 다이어그램 템플릿 충실
- 댓글 포함 실시간 협업
- Google Drive, Microsoft Teams 연동
단점:
- 무료 플랜은 5개 다이어그램으로 제한
- 과학 전용 도형 없음
- 내보내기는 유료 플랜 필요
- 고급 협업 기능은 상위 플랜에만 제공
최적 활용: 과학 전용 도형 없이도 구조화된 Lucidchart 유사 경험을 원하며, 비용을 줄이고 싶은 연구실.
6. Whimsical
무료: 오브젝트 수 제한. 유료는 월 10달러/사용자부터.
Whimsical은 미니멀하고 개성 있는 다이어그램 도구로, 깔끔하고 읽기 쉬운 플로우차트와 와이어프레임을 잘 만들어냅니다. 빠른 키보드 기반 인터페이스로 최소한의 디자인 노력으로 시각적으로 일관된 결과물을 제공합니다.
장점:
- 노력 없이 전문적으로 보이는 깔끔한 출력
- 빠른 키보드 기반 워크플로
- 실시간 협업
- 마인드맵, 플로우차트, 와이어프레임, 스티커 메모
단점:
- 무료 플랜 제한 매우 엄격
- 과학 도형이나 생물학/화학 라이브러리 없음
- 복잡한 다이어그램에는 draw.io보다 유연성 부족
- 내보내기는 유료 플랜에서만 제공
최적 활용: 논문 방법론 섹션이나 연구비 신청 자료처럼 시각적 명확성이 중요한 경우, 출판 수준의 플로우차트를 빠르게 만들어야 하는 연구자.
7. SciDraw AI
AI 자동 생성. 크레딧 기반 요금제.
SciDraw AI는 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 도형을 수동으로 배치하는 대신, 필요한 내용을 자연어로 설명하면 AI가 도표를 생성합니다. 무엇을 전달해야 하는지는 알지만, 다이어그램 편집기에서 몇 시간씩 쓰고 싶지 않은 연구자에게 특히 유용합니다.
장점:
- 텍스트 설명에서 직접 과학 다이어그램 생성
- 과학 네이티브 출력 — 생물학적 경로, 실험 워크플로, 실험 기기 모식도 이해
- 디자인 기술 불필요
- 빠른 반복: 수정 내용을 설명하면 몇 초 만에 새 도표 완성
- 워크플로, 모식도, 개념 프레임워크 등 다양한 유형 지원
단점:
- draw.io처럼 픽셀 단위의 세밀한 수동 제어는 어려움
- 크레딧 필요(완전 무료 아님)
- 실시간 협업 기능 없음
최적 활용: 논문 게재 수준의 과학 도표가 빠르게 필요한 연구자 — 실험 워크플로 다이어그램, 연구 워크플로 다이어그램, 논문용 모식도, 개념 프레임워크 도표.
시간이 병목이지 예산이 아닐 때 — 도표로 무엇을 전달해야 하는지는 알지만 Lucidchart에서 두 시간씩 도형을 끌어다 놓고 싶지 않을 때 — SciDraw AI가 최선의 선택입니다.
적합한 도구 선택 방법
draw.io를 선택하세요: 세밀한 다이어그램을 위한 완전 무료·오프라인 지원 도구가 필요하다면. 개인 연구자에게 Lucidchart에 가장 가까운 대안입니다.
Mermaid를 선택하세요: GitHub, Jupyter, VS Code 등 코드 환경에서 주로 작업하며, 텍스트에서 버전 관리 가능한 재현 가능 다이어그램이 필요하다면.
Excalidraw를 선택하세요: 최소한의 설정으로 빠른 자유 형식 스케치와 협업이 필요하다면 — 특히 연구 초기 단계의 개념 프레임워크 작업에.
Miro를 선택하세요: 공유 무한 캔버스에서의 팀 실시간 협업이 최우선이고, 유료 플랜 예산이 있다면.
Creately 또는 Whimsical을 선택하세요: 과학 전용 도형 없이 Lucidchart 유사의 깔끔한 경험을 원한다면.
SciDraw AI를 선택하세요: AI가 설명에서 다이어그램을 생성하기를 원한다면 — 수동 제어보다 속도와 과학 네이티브 출력을 중시하는 과학 워크플로, 모식도, 개념 도표에 이상적입니다.
자주 묻는 질문
draw.io는 정말로 제한 없이 무료인가요? 네. draw.io(diagrams.net)는 완전 오픈소스 무료로, 도형 수 제한, 문서 제한, 내보내기 제한이 없습니다. 데스크톱 앱도 무료이며 오프라인에서 동작합니다.
이 도구들로 논문 게재 품질의 도표를 만들 수 있나요? draw.io와 SciDraw AI가 논문 게재 품질 출력에 가장 강점을 보입니다. draw.io는 깔끔한 SVG와 PDF를 내보냅니다. SciDraw AI는 논문 및 프레젠테이션을 위해 설계된 과학 네이티브 도표를 생성합니다.
실험 프로토콜 다이어그램에 가장 적합한 Lucidchart 대안은? draw.io는 풍부한 도형 라이브러리와 오프라인 지원 덕분에 상세한 실험 프로토콜 및 실험 워크플로 다이어그램에 가장 적합합니다. AI가 텍스트 설명으로 다이어그램을 만들게 하려면 SciDraw AI의 워크플로 다이어그램 생성기가 더 빠른 선택입니다.
SciDraw AI는 AI 연구 외 분야(예: 생물학, 화학) 연구자에게도 유용한가요? 네. SciDraw AI는 생물학, 화학, 물리학, 신경과학, 공학 등 과학 전반을 위해 설계되었습니다. AI는 각 도메인의 전문 용어를 이해하고 적합한 도표를 생성합니다.
Lucidchart 다이어그램을 draw.io로 가져올 수 있나요?
네. draw.io는 Lucidchart의 .vsdx 형식을 가져올 수 있어 기존 다이어그램 라이브러리 마이그레이션이 간편합니다.
Mermaid는 프로그래밍을 모르는 연구자에게도 적합한가요? Mermaid는 학습 곡선이 있고 텍스트 구문 작성이 필요합니다. 프로그래밍 경험이 없다면 Excalidraw나 SciDraw AI가 훨씬 쉽게 사용할 수 있습니다.
