포리스트 플롯은 연구별 효과량과 신뢰구간을 정렬해 보여 줍니다. SciDraw가 구조화된 결과표로 초안을 만들고 SciVis에서 레이블, 행 간격, 축, 배치를 조정합니다.
필요한 데이터
CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS 중 파일 1개를 업로드합니다. Excel은 첫 번째 워크시트를 사용합니다. 잘 정리된 긴 형식 표 하나면 대부분 충분합니다. 먼저 페이지의 예제 6개로 열 구조를 확인하세요.
한 행을 연구 효과 하나로 둡니다. 점 추정치는 신뢰구간 하한과 상한 사이에 있어야 하며 가중치, 하위그룹, 효과 지표를 추가할 수 있습니다.
주요 열: study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup, metric
1단계: 예제 선택 또는 파일 업로드
포리스트 플롯 생성기을 열고 연구 질문과 가까운 예제를 고르거나 파일을 업로드합니다. 예제는 바로 생성할 수 있고 열 구조 템플릿으로 내려받을 수도 있습니다.
2단계: 첫 번째 차트 생성
감지된 열을 확인한 뒤 차트를 생성합니다. 차트 종류는 현재 도구 페이지에서 미리 정해집니다. 생성 후 원래 분석 결과와 비교해 값과 통계 주석을 검증하세요.
3단계: SciVis에서 계속 편집
“SciVis에서 계속 편집”을 누르면 결과가 SciVis 작업 공간으로 이동합니다. 레이블, 색상, 주석, 눈금, 범례, 레이아웃을 그곳에서 조정합니다.
생성 전후 확인 목록
- 비율 효과의 무효선은 1, 차이 효과는 0입니다.
- 가중치·통합 다이아몬드·이질성은 정식 분석값을 씁니다.
- 서로 다른 효과 지표를 한 통합 척도에 섞지 않습니다.
- 투고 전 모든 행의 추정치와 신뢰구간을 확인합니다.
자주 묻는 질문
- R이나 Python이 필요한가요? 필요하지 않지만 통계 분석 자체는 적절한 방법으로 수행해야 합니다.
- 파일 하나면 충분한가요? 대부분 충분합니다. 그룹, 계열, 하위그룹을 같은 긴 형식 표의 열로 둡니다.
- Excel을 쓸 수 있나요? XLSX와 XLS를 지원하지만 첫 번째 워크시트만 읽습니다.
만들기 시작
예제 6개나 자신의 데이터로 시작하세요. 초안을 만든 뒤 SciVis에서 완성하고 내보내기 전에 모든 값을 확인합니다.
