과학 삽화를 위한 효과적인 AI 프롬프트 작성법

Multi-panel statistical analysis figure for clinical trial, 4:3 landscape format,
2×2 grid layout showing "A. Kaplan-Meier Survival Curve", "B. Forest Plot Meta-Analysis",
"C. Violin Plot Biomarkers", "D. ROC Curve AUC=0.89", sample size "n=324" labeled,
confidence intervals "95% CI" visible, p-values "*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001" annotated,
color-coded groups "Treatment vs Control", professional medical journal figure style,
clean white background

Comprehensive metabolic pathway network diagram, 4:3 landscape, dense interconnected
pathways filling entire frame, glycolysis pathway left side labeled "Glucose→Pyruvate,
ATP+2, NADH+2", TCA cycle center with "Citric Acid Cycle, 8 steps", electron transport
chain right showing "Complex I-IV, ATP Synthase", amino acid metabolism branches,
lipid pathways connected, enzyme names labeled "Hexokinase, Phosphofructokinase,
Citrate Synthase", metabolite structures shown, energy values "ΔG°" marked, color-coded
pathways (blue=carbohydrate, red=lipid, green=protein), no empty space, biochemistry
textbook style

Plant cell cross-section illustration, 4:3 horizontal composition, detailed organelles
with English labels "Chloroplast", "Mitochondria", "Cell Wall", "Nucleus", "Vacuole",
"Endoplasmic Reticulum", "Golgi Apparatus", cutaway view showing internal structures,
magnification "×15,000" noted, scale bar "5 μm", biology textbook style with clear
colors (green chloroplasts, purple nucleus), educational scientific illustration,
high detail

![올바른 영어 라벨의 예시](/images/blog/principle-3.png)

**핵심 요약:** 항상 정확한 측정값(50 μm, “작음”이 아님), 통계값(`p<0.001`, “유의함”이 아님), 그리고 적절한 과학적 명명법을 명시하십시오.

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## 원칙 4: 명확한 적용 시나리오 정의

**중요성:** 출판 맥락에 따라 요구되는 시각적 스타일이 다릅니다. Nature 표지는 예술적 감각을, 방법론 figure는 기술적 명확성을 요구합니다.

**적용 방법:** 용도를 명시적으로 밝히십시오: “Nature journal cover”, “TOC 그래픽 초록”, “실험 워크플로 다이어그램”, “보충 figure” 등.

**예시 프롬프트:**

![Nature 표지 스타일 예시](/images/blog/principle-4.png)

**핵심 요약:** 시각적 스타일은 대상 간행물 형식에 맞추세요—표지는 예술적이고, methods는 기술적이며, TOC는 개념적입니다.

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## 원칙 5: 학계 명명 규준 따르기

**중요성:** 정확한 과학 용어를 사용하면 엄밀성을 보여주고, 동료 심사자와 독자가 도표를 즉시 이해할 수 있습니다.

**적용 방법:** 적절한 유전자명(이탤릭 표기 *TP53*), 단백질 명명법(CD8+, HSP70), 화학식(H₂O, CO₂), 표준 약어를 사용하세요.

**예시 프롬프트:**

![올바른 명명법 예시](/images/blog/principle-5.png)

**핵심 요약:** 해당 분야의 적절한 용어를 조사해 프롬프트 전체에 일관되게 사용하세요.

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## 원칙 6: 다층 정보 설계

**중요성:** 최고의 과학 그림은 구조 도면, 정량적 데이터, 주석, 시각적 강조와 같은 여러 정보 유형을 하나의 응집력 있는 이미지로 결합합니다.

**적용 방법:** 서로 다른 정보 유형을 겹쳐 표현하세요: 주 삽화 + 데이터 곡선 + 라벨 + 범례 + 삽입도. 각 층을 명시적으로 설명합니다.

**예시 프롬프트:**

![다층 정보 예시](/images/blog/principle-6.png)

**핵심 요약:** 구조 정보, 정량적 데이터, 라벨, 시각적 안내를 하나의 종합 그림으로 결합하세요.

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## 원칙 7: 전략적 색상 코딩 구현

**중요성:** 색상은 과학적 도면에서 강력한 시각적 구성 도구 역할을 합니다. 색상을 전략적으로 활용하면 독자가 관계와 범주를 빠르게 이해할 수 있습니다.

**적용 방법:** 경로, 그룹, 조건 또는 데이터 유형과 같은 서로 다른 요소에 대한 색상 할당을 명시적으로 정의하세요.

**예시 프롬프트:**

![색상 코딩 요소 예시](/images/blog/principle-7.png)

**핵심 요약:** 색 구성표를 미리 정의하고 일관되게 적용하세요(예: "파란색=해당작용, 빨간색=지질 대사, 초록색=단백질 합성").

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## 원칙 8: 모호하고 일반적인 설명 피하기

**중요성:** “과학적 도식(scientific diagram)”이나 “분자 구조(molecular structure)” 같은 표현은 너무 광범위합니다. AI가 정확하고 출판 품질의 결과물을 만들려면 구체적인 세부사항이 필요합니다.

**적용 방법:** 일반적인 용어를 정확한 사양으로 바꾸세요. “단백질” 대신 “RBD 도메인을 포함한 스파이크 단백질 트라이머”라고 쓰고, “과정” 대신 각 단계를 명시적으로 설명하세요.

**나쁜 예:** “면역 반응에 대한 과학 그림 만들기”

**좋은 예:**

![Example of specific detailed description](/images/blog/principle-8.png)

**핵심 요약:** 철저하게 구체적으로 작성하세요. 모든 요소를 이름 지우고, 모든 관계를 정의하고, 모든 매개변수를 명시하세요.

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## 빠른 품질 체크리스트

제출 전에 다음 사항을 확인하세요:

- [ ] **화면 비율 지정됨** (4:3, 3:4, 16:9 등)
- [ ] **콘텐츠가 프레임 가득 채움** (큰 빈 공간 없음)
- [ ] **올바른 단위를 포함한 영어 라벨 포함**
- [ ] **응용 맥락 명시됨** (저널 커버, TOC, 도면 패널)
- [ ] **정확한 명명법** (유전자 이름, 단백질, 화학물질)
- [ ] **여러 정보 계층** (구조 + 데이터 + 라벨)
- [ ] **색상 구성 정의됨** (색상 사용 시)
- [ ] **구체적 세부사항** (“분자 A” 또는 “일반 구조” 금지)
- [ ] **품질 키워드** (professional, high-detail, publication-ready)
- [ ] **목표 해상도** (4K, 8K, ultra-detailed 등)

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## 첫 번째 과학 일러스트를 만들 준비가 되셨나요?

효과적인 AI 프롬프트 8대 원칙을 익혔으니 이제 실전에 적용해 볼 차례입니다. SciDraw를 사용하면 이러한 기법을 그대로 활용해 출판 수준의 과학 도면을 손쉽게 생성할 수 있습니다.

### SciDraw를 선택하는 이유

**✨ 세 가지 강력한 AI 모드**
- **텍스트→이미지**: 상세한 프롬프트를 완벽한 일러스트로 전환
- **스케치→이미지**: 손그림 개념을 전문 도면으로 변환
- **편집 및 개선**: 여러 차례의 AI 최적화를 거쳐 다듬기

**📚 연구자를 위한 설계**
- 7개 이상의 전문 템플릿(TOC 그래픽, 저널 커버, 워크플로우, 메커니즘)
- 6개 이상의 시각 스타일(플랫 일러스트, 3D 렌더링, 사실적, 개요도)
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