Generador de mapas de calor

¿Qué hace este generador de mapas de calor?

Generador de mapas de calor convierte datos de investigación estructurados en la relación estadística propia de este gráfico. Sirve para Mapa de calor de expresión génica, Placa de cribado de viabilidad celular y análisis afines; Python crea una primera versión reproducible y SciVis permite el acabado visual.

Por qué se usan mapas de calor en investigación

• Comparar muchas mediciones entre muestras o condiciones en una figura compacta.
• Detectar de un vistazo zonas altas y bajas, bloques, gradientes y celdas atípicas.
• Usar una escala divergente para valores alrededor de un punto medio significativo, como cero.
• Convertir una matriz sin procesar en una figura etiquetada para artículos, pósteres o presentaciones.
• Llevar el resultado a SciVis para ajustar anotaciones, colores, diseño y exportación.

Cómo crear un mapa de calor con datos CSV

Prepara datos ordenados con una columna para la categoría horizontal, otra para la vertical y un valor numérico para el color de la celda. Sube el archivo o carga un ejemplo, revisa la vista previa y genera el primer mapa de calor. Descárgalo directamente o elige Editar en SciVis para seguir ajustándolo.

Qué debe incluir un mapa de calor científico

• Variables de fila y columna con nombres claros.
• Una escala de color secuencial o divergente adecuada al tipo de datos.
• Una leyenda identificada con unidades, tipo de puntuación o rango de correlación.
• Etiquetas de categorías legibles y sin adornos innecesarios.
• Un punto medio significativo para cambios, puntuaciones z o correlaciones.
• Resolución y formatos de exportación suficientes para la revista o las diapositivas.