热力图生成器
把 CSV 数据变成可用于论文的科学热力图
热力图生成器把结构化科研数据转换为该图表最适合表达的统计关系，可用于基因表达热力图、细胞活性筛选板及相近分析。Python 负责生成可复现的首版图表，SciVis 用于后续视觉调整。
AI 热力图生成器
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CSV, TSV, TXT, Excel · 最大 5MB
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示例当前预览使用所选示例数据。可用 Python 重新生成，或上传自己的数据创建新图表。
热力图生成器示例与可下载数据
打开示例可查看图表、下载对应 CSV，或把同一份数据载入上方生成器。
这个热力图生成器能做什么？
热力图生成器把结构化科研数据转换为该图表最适合表达的统计关系，可用于基因表达热力图、细胞活性筛选板及相近分析。Python 负责生成可复现的首版图表，SciVis 用于后续视觉调整。
科研中为什么常用热力图
- 在一张紧凑图中比较多个样本、条件和测量值。
- 快速发现高低值区域、分块、梯度和异常单元格。
- 对围绕 0 等关键中点变化的数据使用发散色标。
- 把原始矩阵转成可用于论文、海报和汇报的标注图。
- 生成后进入 SciVis，继续调整标注、颜色、版式与导出。
如何用 CSV 数据制作热力图
准备整洁数据：一列表示横轴分类，一列表示纵轴分类，一列数值决定单元格颜色。上传文件或载入示例，核对数据预览后生成第一版热力图。你可以直接下载，也可以点击“在 SciVis 中编辑”，进入完整可视化工作区继续调整。
科学热力图应该包含什么
- 含义明确的行变量和列变量。
- 与数据类型匹配的连续或发散色标。
- 注明单位、分数类型或相关范围的图例。
- 清晰可读且没有多余装饰的分类标签。
- 适用于倍数变化、z-score 或相关性的有意义中点。
- 满足期刊或幻灯片用途的分辨率与导出格式。
热力图生成器常见问题
热力图应该使用什么数据格式？
推荐使用整洁数据：一列作为横轴分类，一列作为纵轴分类，一列数值控制颜色。工具支持 CSV、TSV、TXT、XLSX 和 XLS。
可以生成基因表达热力图吗？
可以。用基因作为行、样本作为列，以表达量、倍数变化或 z-score 控制颜色。页面已提供一份可直接使用的基因表达 CSV。
热力图生成器还是相关性矩阵生成器？
基因表达、筛选板或特征矩阵等实测数值使用通用热力图；当每个单元格都是两变量的相关系数时，使用相关矩阵工具。
生成后还能编辑热力图吗？
可以。工具页负责生成第一张图；点击“在 SciVis 中编辑”后，可以在完整 SciVis 工作区继续调整颜色、标签、布局、注释等图表细节。
支持哪些导出格式？
生成预览可下载为 PNG。在 SciVis 中，结果可用时还支持 PDF、TIFF、EPS 等适合论文制作的格式。
示例图片真的是用下载的数据生成的吗？
是的。页面上的每张示例图都由对应的可下载 CSV 渲染，你可以先复现相同结构，再替换成自己的实验数据。
