森林图生成器

这个森林图生成器能做什么？

它把你对 meta 分析结果的描述转成一张清晰、带标注的森林图——把每项研究的效应量画成一个点，配以横向的 95% 置信区间须线，点的大小通常按研究权重缩放，还有一条垂直的无效应参考线，以及底部表示合并估计的菱形。你描述纳入的研究、效应指标和置信区间，AI 就画好点、须线、参考线、标签和菱形，让各研究间的规律一眼可见。SciDraw AI 负责帮你绘制和美化图形；统计模型计算、异质性评估和系统综述方法仍需由你或专业 meta 分析软件完成。

为什么用森林图生成器

• 森林图是用一张图展示 meta 分析和系统综述结果的标准方式。
• 手动排布研究标签、权重点、置信区间须线和合并菱形既繁琐又费时。
• 清晰的无效应线和合并菱形让总体方向和精度对读者一目了然。
• 审稿人和期刊期待论文、海报和报告里有清晰易读的森林图。
• 从描述重新生成，比每次改标签或分组都重新调整图形快得多。

如何制作森林图

先确定效应指标——比值比 OR、风险比 RR、风险比/危险比 HR 或均数差——比值类指标用对数刻度，差值类指标用线性刻度。列出各项研究及其效应量和 95% 置信区间，设定无效应参考线（比值类为 1，差值类为 0），并说明点是否按研究权重缩放。注明亚组以及要展示的合并（固定效应或随机效应）菱形。生成图后，对照你的分析核对数值、区间和标签并反复调整。请先在统计工具里算好合并估计和异质性，生成器只负责按你指定的内容绘制。

森林图的组成

• 研究标签——左侧列出研究名称，常附年份或样本量。
• 效应点——每项研究的效应量，通常按其在分析中的权重缩放。
• 置信区间——表示每项研究 95% 置信区间的横向须线。
• 无效应线——比值类指标位于 1、差值类指标位于 0 的垂直参考线。
• 合并菱形——底部表示固定效应或随机效应的合并估计。
• 亚组行——分组的研究，必要时附各亚组的合并结果。