点图生成器

点图生成器的科研应用示例

• 频数点图
• 对比点图
• 克利夫兰点图
• 分组点图
• 带均值的点图
• 折线点图（X 记号）

为什么用点图生成器处理科研数据？

• 先用页面附带的频数点图示例核对字段映射，再替换为自己的数值。
• 把对比点图的视觉结构复用于同类数据，保持图表表达一致。
• 调用 Python 绘图流程，无需自行编写和调试绘图代码。
• 保持生成数值不变，在 SciVis 中继续调整标签、配色与导出。

如何使用 点图生成器

选择示例，或上传一个 CSV、TSV、TXT、XLSX、XLS 文件；检查识别到的列，生成图表，再进入 SciVis 继续编辑。Excel 仅读取第一个工作表。

清晰的点图生成器应包含什么？

• 根据 category, group, replicate, value, lower_ci, upper_ci 一致映射坐标轴、分组或节点。
• 标题明确说明点图生成器展示的指标或比较。
• 按统计方法需要提供清晰的标签、单位、图例和参考线。
• 使用克制的配色，并保留论文、海报或幻灯片所需分辨率。

点图生成器还是配对点图生成器？

频数、分组观测或 Cleveland 比较使用本页点图；同一受试者或样本测量两次并需连接有效配对时，使用配对点图。