点图生成器
用实验或科研数据生成 点图生成器
使用点图生成器处理 CSV 或 Excel 数据，适用于频数点图、对比点图等场景。Python 生成首版图表，可在 SciVis 中继续调整标注、样式与导出。
创建科研图表
将数据文件拖拽到此处，或点击上传
CSV, TSV, TXT, Excel · 最大 5MB
预览
示例当前预览使用所选示例数据。可用 Python 重新生成，或上传自己的数据创建新图表。
点图生成器示例与可下载数据
打开示例可查看图表、下载对应 CSV，或把同一份数据载入上方生成器。
点图生成器适合展示什么？
点图生成器把结构化科研数据转换为该图表最适合表达的统计关系，可用于频数点图、对比点图及相近分析。Python 负责生成可复现的首版图表，SciVis 用于后续视觉调整。
点图生成器需要怎样的数据？
- 示例字段：category, group, replicate, value, lower_ci, upper_ci。
- 每行保留一个观测、类别、时间点或有效配对。
- 测量值使用纯数字，单位写在列名中。
- 空白单元格按缺失值处理，上传前删除汇总行和备注。
点图生成器的科研应用示例
- 频数点图
- 对比点图
- 克利夫兰点图
- 分组点图
- 带均值的点图
- 折线点图（X 记号）
为什么用点图生成器处理科研数据？
- 先用页面附带的频数点图示例核对字段映射，再替换为自己的数值。
- 把对比点图的视觉结构复用于同类数据，保持图表表达一致。
- 调用 Python 绘图流程，无需自行编写和调试绘图代码。
- 保持生成数值不变，在 SciVis 中继续调整标签、配色与导出。
如何使用 点图生成器
选择示例，或上传一个 CSV、TSV、TXT、XLSX、XLS 文件；检查识别到的列，生成图表，再进入 SciVis 继续编辑。Excel 仅读取第一个工作表。
清晰的点图生成器应包含什么？
- 根据 category, group, replicate, value, lower_ci, upper_ci 一致映射坐标轴、分组或节点。
- 标题明确说明点图生成器展示的指标或比较。
- 按统计方法需要提供清晰的标签、单位、图例和参考线。
- 使用克制的配色，并保留论文、海报或幻灯片所需分辨率。
点图生成器还是配对点图生成器？
频数、分组观测或 Cleveland 比较使用本页点图；同一受试者或样本测量两次并需连接有效配对时，使用配对点图。
点图生成器 常见问题
点图生成器需要哪些数据列？
页面附带的 CSV 展示了推荐结构，代表性字段为 category, group, replicate, value, lower_ci, upper_ci；只要字段含义一致，也可以使用其他列名。
什么时候该用点图生成器而不是配对点图生成器？
需要表达点图生成器专门编码的统计关系时选择它；若另一种比较更符合研究问题，则选择配对点图生成器。
用 点图生成器 生成后还能继续编辑吗？
可以。用 点图生成器 生成后打开 SciVis，即可修改标签、配色、标注、版式和其他视觉设置。
点图生成器 生成的图可以用于论文吗？
可以。点图生成器 面向清晰、适合发表的科学图表；投稿前仍应核对数据和目标期刊要求。
点图生成器 可以导出高分辨率图吗？
可以。点图生成器 图在 SciVis 中编辑完成后，可按论文、海报、幻灯片和报告的用途导出。
使用 点图生成器 需要会编程吗？
不需要。点图生成器 通过引导式上传流程生成初稿，后续用 SciVis 的可视化控件完成细化。
