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一份关于 AI 科研模型生成器的实战指南——它到底擅长什么、不擅长什么，哪些场景该用哪些场景不该用，以及能真正跑出期刊级科学模型图的 prompt 套路与结构化写法，帮你避开常见误区，把 AI 用在刀刃上。

一次讲清科研视觉内容：论文里你会遇到的 6 种图形类型、每一种分别用在什么场景、以及没有设计背景的研究者该怎么快速做出合格的图。从概念定义到工具选择完整覆盖，适合刚开始准备论文配图的研究生阅读，入门首选读物。

三大科研绘图工具的横向对比——定价方案、矢量与 SVG 导出、标签准确率、免费额度与期刊兼容性逐项实测，用同一批图任务跑出真实结果，告诉你到底谁能帮你把一篇论文真正投出去，选工具前值得先读完这份对比。

我们拿真实期刊图把 8 个科研示意图 AI 工具完整跑了一遍——生成耗时、使用成本、矢量导出能力、审稿接受度都给出真实数字，不吹不黑，这是我们能写出来的最诚实的排名，帮你在 2026 年选对科研绘图工具。

一份能经得起同行评议的科研插图实战指南——7 条经过验证的设计原则、4 种不同场景的工作流，以及我们在 300+ 张投稿图上真实跑通的 AI 捷径，从构图到导出全流程覆盖，帮你把每张图都画到审稿人挑不出毛病。

Gemini Nano Banana 科研绘图 prompt 实战指南：5 条经过实际验证的提示词心得、3 个最容易踩的坑，以及什么情况下你应该果断换用其他工具。基于真实出图测试写成，帮你把这款模型的科研绘图能力用到极致。