三步生成神经网络架构图
从模型设计到论文配图，高效完成
描述你的模型架构
输入网络层结构、模块名称、数据流向和维度变换，或粘贴论文 Method 章节草稿。AI 自动解析架构描述，生成规范的网络结构图框架。
调整视觉风格
选择方块式层级图、数据流图或模块化架构图等样式，自定义模块颜色编码、层级标注和数据维度显示方式，满足不同顶会论文的图示规范。
导出论文配图
导出高清 PNG、SVG 或 PDF 格式，直接插入 LaTeX 论文源文件。支持双栏/单栏版式自适应，满足 IEEE、ACM 等顶会模板的图表规范要求。
使用 SciDraw AI 创作的案例
研究人员在我们平台上生成的真实案例
Design architecture of engineered plant viral vectors, comparing wild-type and controlled vector systems in a modular figure.
Overall design instructions: Employ arrows to illustrate the sequence of information flow. Maintain concise and readable text within each panel. Implement a modular workflow, oriented either left-to-right or top-to-bottom.
Generate a mind map of definite integrals in advanced mathematics.
神经网络与深度学习架构图
将复杂的神经网络结构转化为清晰直观的架构图，精确呈现网络层次、数据流向、注意力机制和跳跃连接，帮助审稿人快速理解模型创新点。
支持主流网络架构的可视化：Transformer（Multi-head Attention、FFN 模块）、CNN（卷积层、池化层、残差连接）、GAN（生成器/判别器对抗结构）、GNN（图卷积、消息传递机制）、Diffusion Model（去噪过程、DDPM 架构）等。图示风格参考 NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会高引论文的架构图规范，支持 3D 立体块式和 2D 扁平式两种风格。
绘制神经网络架构图AI 系统与框架设计图
为多模块 AI 系统、端到端训练流程和部署架构生成清晰的系统框架图，直观展示数据流水线、模块间交互和系统整体设计。
支持 AI 系统全链路可视化：数据预处理管道、多任务学习框架、知识蒸馏结构、联邦学习系统、RAG（检索增强生成）架构、Agent 智能体系统等。适用于计算机视觉、自然语言处理、多模态学习、强化学习等各分支领域的论文架构图绘制。图表规范符合 ACM、IEEE 顶会期刊要求。
制作系统框架图谁在使用 AI 架构图生成器
AI 科研人员与工程师
为顶会（NeurIPS、CVPR、ICLR、ACL、AAAI）和顶刊（TPAMI、IJCV、TACL）论文制作专业架构图，清晰展示模型创新点，提升论文录用概率。
计算机专业研究生
为毕业论文和答辩 PPT 制作清晰的神经网络架构图，向导师和答辩委员会直观呈现所提出的模型设计；同时用于科研方向探讨和组内汇报。
科研项目申请者
在国自然基金信息科学部和数理科学部的申请书中插入精美的 AI 系统架构图，直观展示研究方案的技术路径，增强评审专家对项目创新性和可行性的认可。
常见问题
AI 架构图生成器支持哪些深度学习模型类型？
支持 Transformer 系列（ViT、BERT、GPT、LLaMA 等）、卷积神经网络（ResNet、VGG、EfficientNet 等）、生成对抗网络（GAN、StyleGAN、DCGAN）、图神经网络（GCN、GAT、GraphSAGE）、扩散模型（DDPM、Stable Diffusion）、多模态模型（CLIP、BLIP、LLaVA）等主流架构的可视化。
生成的架构图符合 NeurIPS/CVPR 等顶会论文要求吗？
完全符合。SciDraw 生成的架构图采用顶会论文惯用的可视化规范：颜色编码区分不同模块类型，箭头方向指示数据流向，维度信息标注在张量连线旁，整体风格简洁专业。支持双栏 LaTeX 模板的图宽适配（3.5 英寸或 7 英寸），导出 PDF/EPS 格式可直接插入 LaTeX 源文件。
可以在架构图中标注张量维度和参数量吗？
支持。可在网络层块旁标注输入/输出张量维度（如 B×C×H×W），在模块标题下方添加参数量（如 12M params），或在连线旁标注特征图尺寸变化。这些信息标注符合顶会论文中架构图的常见规范，帮助读者快速理解模型规模。
可以绘制包含多分支和跳跃连接的复杂网络结构吗？
完全支持。残差连接（ResNet 风格）、密集连接（DenseNet 风格）、多尺度特征融合（FPN、U-Net 风格）、并行双流结构和交叉注意力机制等复杂拓扑结构均可准确可视化。AI 会自动优化连线路径避免交叉，保证图表整洁可读。
架构图支持中英文双语标注吗？
支持。可以生成英文版本用于国际顶会投稿，生成中文版本用于国内计算机学报、软件学报等中文核心期刊投稿，以及学位论文和基金申请书。中英文版可基于同一架构一键切换，无需重新绘制。
生成架构图需要会画图软件吗？
完全不需要。只需用文字描述你的模型结构，SciDraw AI 自动完成布局和排版。相比使用 PowerPoint、Visio 或 draw.io 手动拼接，使用 SciDraw 制作一张架构图的时间可以从数小时缩短到几分钟，生成结果直接达到论文投稿标准。
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