免费 AI 架构图生成器
从网络结构描述到顶会级架构图，AI 一键生成
SciDraw AI 专为人工智能和计算机科学研究人员设计，快速生成专业的神经网络架构图、系统框架图和模型设计示意图 —— 用于 NeurIPS、CVPR、ICLR、ACL 等顶会论文投稿，以及 CCF A/B 类期刊配图，让你的模型创新一目了然。
AI 架构图生成器
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架构图示例
浏览涵盖各类模型族与系统设计的架构图，或在上方生成你自己的图。
AI 和机器学习架构图生成器
将 AI 模型说明、架构章节或机器学习系统设计转换为可发表的架构图。可视化生成式 AI 系统、CNN、RNN/LSTM、Transformer、GAN、编码器—解码器模型、机器学习流水线和智能体工作流，并清楚标注模块、数据流向与张量维度。
为什么你需要清晰的架构图
- 帮助审稿人在几秒内理解新颖的模型结构
- 精确传达层配置、数据流与张量维度
- 满足顶级 AI/ML 会议与期刊的图表标准
- 省去在 draw.io、Visio 或 PowerPoint 中数小时的手工绘制
- 让复杂的 ML 系统对合作者与相关方都易于理解
如何制作高效的架构图
一张高效的架构图能让数据流一目了然，并为每个组件清晰标注。按顺序描述你的模块——输入、编码器或主干模块、注意力或循环单元、解码器以及输出头——并在关键处标注张量维度、卷积核尺寸与连接类型。保持一致的从左到右或自下而上的流向，避免杂乱。SciDraw AI 会自动遵循这些惯例，生成可直接用于会议的架构图。
架构图中的常见元素
- 带标注的层或模块块（卷积、注意力、全连接、归一化）
- 展示前向传播与连接关系的数据流箭头
- 标注的张量维度、通道数与卷积核尺寸
- 跳跃连接、残差路径与循环连接
- 含嵌入层与预测头的输入和输出阶段
- 用于堆叠层与模块组的重复记号（Nx）
常见问题
AI 架构图生成器支持哪些深度学习模型类型？
支持 Transformer 系列（ViT、BERT、GPT、LLaMA 等）、卷积神经网络（ResNet、VGG、EfficientNet 等）、生成对抗网络（GAN、StyleGAN、DCGAN）、图神经网络（GCN、GAT、GraphSAGE）、扩散模型（DDPM、Stable Diffusion）、多模态模型（CLIP、BLIP、LLaVA）等主流架构的可视化。
生成的架构图符合 NeurIPS/CVPR 等顶会论文要求吗？
完全符合。SciDraw AI 生成的架构图采用顶会论文惯用的可视化规范：颜色编码区分不同模块类型，箭头方向指示数据流向，维度信息标注在张量连线旁，整体风格简洁专业。支持双栏 LaTeX 模板的图宽适配（3.5 英寸或 7 英寸），导出 PDF/EPS 格式可直接插入 LaTeX 源文件。
可以在架构图中标注张量维度和参数量吗？
支持。可在网络层块旁标注输入/输出张量维度（如 B×C×H×W），在模块标题下方添加参数量（如 12M params），或在连线旁标注特征图尺寸变化。这些信息标注符合顶会论文中架构图的常见规范，帮助读者快速理解模型规模。
可以绘制包含多分支和跳跃连接的复杂网络结构吗？
完全支持。残差连接（ResNet 风格）、密集连接（DenseNet 风格）、多尺度特征融合（FPN、U-Net 风格）、并行双流结构和交叉注意力机制等复杂拓扑结构均可准确可视化。AI 会自动优化连线路径避免交叉，保证图表整洁可读。
架构图支持中英文双语标注吗？
支持。可以生成英文版本用于国际顶会投稿，生成中文版本用于国内计算机学报、软件学报等中文核心期刊投稿，以及学位论文和基金申请书。中英文两版需要分别生成：在两次提示词里描述同一套架构，只把标注语言换掉，就能得到风格一致的中英文版本。
生成架构图需要会画图软件吗？
完全不需要。只需用文字描述你的模型结构，SciDraw AI 自动完成布局和排版。相比使用 PowerPoint、Visio 或 draw.io 手动拼接，使用 SciDraw AI 制作一张架构图的时间可以从数小时缩短到几分钟，生成结果直接达到论文投稿标准。
如何用 AI 画 Transformer 架构图？
用自然语言描述模型：encoder/decoder 层数、多头注意力维度、前馈网络宽度、残差连接、LayerNorm、位置编码以及任何自定义模块。AI 自动生成带标签的架构图，符合 NeurIPS、ICML、ACL、CVPR 顶会的图示规范。导出 SVG 后可在 Illustrator 或 Inkscape 中进一步编辑标注。
画 CNN 卷积神经网络结构图用什么 AI 工具最好？
针对神经网络结构图（CNN 结构图、卷积神经网络示意图、ResNet/U-Net/Transformer 等）需要 AI 工具能识别层类型（卷积、池化、批归一化、激活函数）、张量维度、跳跃连接和标准可视化规范。SciDraw AI 的 AI 架构图生成器覆盖 CNN、ResNet、U-Net、Transformer、GAN、VAE、GNN 及自定义混合架构，导出可发表级 SVG / PDF / 300 DPI PNG。
怎么画 LLM 应用的系统架构图？
列出系统组件：LLM 接口、向量数据库、检索器、工具调用接口、记忆层、Prompt 模板、评测框架，AI 自动组装成系统架构图，展示数据流、API 调用方向和依赖关系。输出风格符合技术博客和系统类学术论文的架构图惯例，支持中英文双语标注。
