用實驗或研究資料建立 免費 UpSet 圖產生器
使用UpSet 圖產生器處理 CSV 或 Excel 資料,適合基本 UpSet 圖、五集合 UpSet 圖等情境。Python 產生首版圖表,再到 SciVis 調整標註、樣式與匯出。
拖曳數據檔案至此,或點擊上傳
CSV, TSV, TXT, Excel · 最大 5MB
預覽
範例目前預覽使用所選範例資料。可用 Python 重新產生,或上傳自己的資料建立新圖表。
開啟範例即可查看圖表、下載對應 CSV,或將同一份資料載入上方產生器。
UpSet 圖產生器把結構化研究資料轉成此圖表最適合表達的統計關係,可用於基本 UpSet 圖、五集合 UpSet 圖及相近分析。Python 負責產生可重現的首版圖表,SciVis 用於後續視覺調整。
選擇範例,或上傳一個 CSV、TSV、TXT、XLSX、XLS 檔案;檢查辨識出的欄位,產生圖表,再進入 SciVis 編輯。Excel 僅匯入第一個工作表。
當資料欄位與研究問題符合此圖的統計結構時使用UpSet 圖產生器;若重點是另一種比較關係,則選擇文氏圖製作器。分開使用兩類圖表可避免不恰當的視覺編碼。
頁面附帶的 CSV 顯示建議結構,代表性欄位為 item, Control, Treatment_A, Treatment_B, Treatment_C, Validation;只要欄位角色相同,也可使用其他名稱。
需要呈現UpSet 圖產生器專門編碼的統計關係時選擇它;若另一種比較更符合研究問題,則選擇文氏圖製作器。
可以。用 免費 UpSet 圖產生器 產生後開啟 SciVis,即可修改標籤、配色、註解、版面與其他視覺設定。
可以。免費 UpSet 圖產生器 以清楚、適合發表的科學圖表為目標;投稿前仍應核對資料與期刊要求。
可以。免費 UpSet 圖產生器 圖在 SciVis 完成編輯後,可依論文、海報、投影片與報告用途輸出。
不需要。免費 UpSet 圖產生器 透過引導式上傳流程建立初稿,後續可用 SciVis 的視覺控制細修。
在繪製最終論文圖表前,先確認圖表類型選擇、所需數據欄位格式、圖表解讀方式以及相關的科學視覺化工作流。