RAG 系統架構圖生成器
把知識庫、向量資料庫和 LLM 呼叫流程畫成清晰的系統架構圖
RAG 架構圖生成器把你的檢索增強生成流程畫成結構清晰的系統架構圖：文件切分與 Embedding、向量資料庫檢索、重排序器、上下文組裝，再到 LLM 生成回答。初稿會優先排好模組框、資料流箭頭和分層，適合論文、技術方案、專利和組會報告繼續打磨。
文字生成專業標籤可編輯匯出論文級版式
RAG 架構圖示例
可以直接套用研究場景，也可以重用提示詞後依自己的課題改寫。
RAG 架構圖生成器能做什麼
RAG 架構圖生成器把一段研究描述整理成結構化科研視覺。它面向檢索增強生成流程、Embedding、向量資料庫、重排序器、上下文組裝和 LLM 回答，生成的初稿會優先處理標籤、箭頭、層級和留白，適合論文、基金、教材和組會報告繼續打磨。
為什麼值得單獨做這一頁
- 把檢索增強生成流程、Embedding、向量資料庫、重排序器、上下文組裝和 LLM 回答從文字快速變成圖
- 統一術語、標籤和箭頭方向，減少返工
- 從論文摘要或實驗記錄直接得到可討論的初稿
- 同一視覺系統可複用到論文、海報和教學材料
- 方便後續與合作者一起修改和確認
怎樣寫提示詞效果更好
先說明你要畫的系統或實驗，再列出必須出現的結構、步驟和讀數。對於檢索增強生成流程、Embedding、向量資料庫、重排序器、上下文組裝和 LLM 回答，建議寫清箭頭方向、區室或層次、關鍵縮寫和受眾場景。SciDraw AI 會先排出版式，你可以繼續重生成或導出後精修。
提示詞裡建議包含
- 核心過程或架構：檢索增強生成流程、Embedding、向量資料庫、重排序器、上下文組裝和 LLM 回答
- 必須保留的標籤、縮寫和術語
- 激活箭頭、抑製線、反饋環或流向
- 區室、組織、器件層、系統邊界或圖層關係
- 使用場景：論文、基金、課堂、海報或患者教育
- 風格要求：教學簡圖、機制圖或期刊示意圖
常見問題
這個 RAG 架構圖生成器適合畫什麼？
適合圍繞檢索增強生成流程、Embedding、向量資料庫、重排序器、上下文組裝和 LLM 回答製作科研圖。提示詞越明確，關鍵結構、關係和層級越容易保留下來。
能用於論文或海報嗎？
可以。頁面按科研表達來設計，強調清晰標籤、合理留白和便於匯出的構圖。投稿前仍需要作者核對科學準確性。
提示詞要寫多細？
建議寫清系統、關鍵節點、箭頭或相互作用，以及給誰看。必須出現的標籤請直接列出。
生成後還能修改嗎？
可以。你可以調整提示詞重新生成，也可以導出可編輯版本接入自己的作圖流程。
會替代專家審稿或醫學判斷嗎？
不會。SciDraw AI 負責提高繪圖效率，機制、診療細節和期刊規範仍需作者確認。
可以貼上論文內容嗎？
可以。貼上摘要、方法或結果摘要，再說明要轉成圖形摘要、流程圖還是機制圖即可。
