免費曼哈頓圖產生器
用平實的文字建立 GWAS 曼哈頓圖
描述你的全基因組關聯研究、要呈現的染色體，以及你想要的顯著性閾值，AI 就會繪製一張乾淨的曼哈頓圖，y 軸為 -log10(p) 並標示高峰——可直接用於遺傳學課堂、實驗圖表與論文草稿。
AI 曼哈頓圖產生器
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範例這是範例結果。描述你的內容,生成你自己的。
曼哈頓圖範例
點選任一範例即可載入其提示詞，或以它作為繪製你自己 GWAS 圖的起點。
什麼是曼哈頓圖？
曼哈頓圖是摘要全基因組關聯研究（GWAS）的標準圖。每個點代表單一遺傳變異（SNP），以其在 x 軸上的基因組位置與其在 y 軸上與某性狀的關聯強度（以 -log10(p 值) 呈現）來定位。由於染色體首尾相連排列、相鄰者以交替顏色呈現，強烈關聯的變異群聚會形成高聳的「摩天大樓」般高峰，宛如城市天際線——這正是名稱的由來。SciDraw AI 能把你的文字描述變成一張乾淨、出版風格的曼哈頓圖，讓你無需撰寫 R 或 Python 程式碼就能呈現 GWAS 版面。
為什麼要用曼哈頓圖產生器？
- 在數秒內取得清晰的 GWAS 曼哈頓圖，用於演講、課堂或圖表草稿。
- 無需擺弄繪圖程式碼，就能顯示設於 5e-8 的全基因組顯著性線與一條建議性線。
- 以交替顏色排列所有染色體並標示高峰，無需任何設計技能。
- 製作教學圖表，說明如何判讀 GWAS 結果、p 值與位點。
- 在取得最終摘要統計之前，快速草擬邁阿密圖與含註解的版面。
如何製作曼哈頓圖
以平實的語言描述這張圖：要涵蓋哪些染色體（1-22 與 X）、-log10(p) 軸要到多高、是否要繪製設於 5e-8 的全基因組顯著性線與設於 1e-5 的建議性線，以及要以最近基因名稱標示哪些高峰。如果你想要比較兩個性狀的邁阿密圖或標示特定位點，也請一併說明。SciDraw AI 接著就會繪製一張乾淨的曼哈頓圖，含交替的染色體顏色與整潔的註解，你也可以調整提示詞並重新產生，直到它看起來恰到好處。
曼哈頓圖的組成部分
- X 軸：依染色體（1-22 與 X）分組的基因組位置，相鄰染色體以交替顏色呈現
- Y 軸：-log10(p 值)，使最強的關聯位於圖的最高處
- 全基因組顯著性線：設於 p = 5e-8（-log10 p ~ 7.3）的水平線
- 建議性線：標示較弱訊號、設於 p = 1e-5 的可選較低線
- 高峰與位點：升至閾值之上的點群聚（「摩天大樓」）
- 基因註解：在每個頂端位點標示其最近基因名稱的標籤
曼哈頓圖常見問題
什麼是曼哈頓圖？
曼哈頓圖是全基因組關聯研究（GWAS）的標準圖。每個點代表一個遺傳變異，以其在 x 軸上沿基因組的位置與其在 y 軸上的 -log10(p 值) 來定位。染色體以交替顏色首尾相連繪製，因此強烈關聯的區域會形成宛如城市天際線的高聳高峰——故稱「曼哈頓」圖。
為什麼 y 軸用 -log10(p) 而非原始 p 值？
GWAS 的 p 值橫跨許多數量級，從接近 1 一路低至 1e-50 甚至更小，因此原始尺度會把每個有意義的訊號都壓在座標軸上。取 -log10(p) 能把那些極小的 p 值轉成大的正數：p = 0.01 變為 2、p = 5e-8 約變為 7.3、p = 1e-20 變為 20。關聯越強，點就越高，這正是讓高峰易於判讀的原因。
5e-8 的全基因組顯著性閾值是什麼，為什麼是這個值？
全基因組顯著性閾值為 p = 5e-8，繪製成位於 -log10 p 約 7.3 處的水平線。它來自對全基因組約一百萬個獨立常見變異進行檢定的 Bonferroni 式校正（0.05 / 1,000,000 = 5e-8）。高峰越過這條線的變異通常會被報告為全基因組顯著，而設於 1e-5 的較寬鬆建議性線則標示出值得後續追蹤的較弱候選訊號。
在 GWAS 中曼哈頓圖與 QQ 圖有什麼差別？
曼哈頓圖顯示關聯落在基因組何處及其強度多高，因此你可以判讀出哪些位點是顯著的。QQ 圖則檢視整體檢定統計量的分配：它以觀測到的 -log10(p) 對在無關聯下預期的數值作圖。兩者互補——QQ 圖診斷整個研究中的膨脹或干擾，而曼哈頓圖則顯示出特定的位點。
曼哈頓圖產生器是免費的嗎？
每次產生使用少量點數。新帳戶會獲得免費點數作為起步，因此你可以立即製作曼哈頓圖；若你需要定期產生大量 GWAS 圖表，也有付費方案可供選擇。
我可以把這些圖用於發表或實際研究嗎？
SciDraw AI 產出的圖是示意性的——非常適合用於教學、投影片、海報與版面草稿，但它們是依你的描述繪製，並非來自真實資料。若要呈現實際的 GWAS 結果，你必須以 R 或 Python 之類的工具繪製你自己的摘要統計（每個 SNP 的位置與 p 值），使每個點與高峰都反映真實的分析。
