熱力圖產生器
把 CSV 資料變成可用於論文的科學熱力圖
熱圖產生器把結構化研究資料轉成此圖表最適合表達的統計關係，可用於基因表現熱力圖、細胞存活率篩選盤及相近分析。Python 負責產生可重現的首版圖表，SciVis 用於後續視覺調整。
AI 熱力圖產生器
拖曳數據檔案至此，或點擊上傳
CSV, TSV, TXT, Excel · 最大 5MB
預覽
範例目前預覽使用所選範例資料。可用 Python 重新產生，或上傳自己的資料建立新圖表。
熱圖產生器範例與可下載資料
開啟範例即可查看圖表、下載對應 CSV，或將同一份資料載入上方產生器。
這個熱力圖產生器能做什麼？
熱圖產生器把結構化研究資料轉成此圖表最適合表達的統計關係，可用於基因表現熱力圖、細胞存活率篩選盤及相近分析。Python 負責產生可重現的首版圖表，SciVis 用於後續視覺調整。
研究中為什麼常用熱力圖
- 在一張精簡圖中比較多個樣本、條件與測量值。
- 快速找出高低值區域、區塊、梯度與異常儲存格。
- 對圍繞 0 等關鍵中點變化的資料使用發散色階。
- 把原始矩陣轉成可用於論文、海報與簡報的標註圖。
- 產生後進入 SciVis，繼續調整註解、顏色、版面與輸出。
如何用 CSV 資料製作熱力圖
準備整潔資料：一欄表示橫軸分類，一欄表示縱軸分類，一欄數值決定儲存格顏色。上傳檔案或載入範例，檢查資料預覽後產生第一版熱力圖。你可以直接下載，也可以點擊「在 SciVis 編輯」進入完整視覺化工作區繼續調整。
科學熱力圖應該包含什麼
- 意義明確的列變數與欄變數。
- 與資料類型相符的連續或發散色階。
- 註明單位、分數類型或相關範圍的圖例。
- 清楚易讀、沒有多餘裝飾的分類標籤。
- 適用於倍數變化、z 分數或相關性的合理中點。
- 符合期刊或簡報用途的解析度與輸出格式。
熱力圖產生器常見問題
熱力圖應該使用什麼資料格式？
建議使用整潔資料：一欄作為 X 軸分類，一欄作為 Y 軸分類，一欄數值控制顏色。工具支援 CSV、TSV、TXT、XLSX 與 XLS。
可以產生基因表現熱力圖嗎？
可以。以基因作為列、樣本作為欄，使用表現量、倍數變化或 z 分數控制顏色。頁面已提供可直接使用的範例 CSV。
熱圖產生器還是相關性矩陣產生器？
基因表現、篩選盤或特徵矩陣等實測數值使用一般熱圖；每個儲存格都是成對相關係數時，使用相關矩陣工具。
產生後還能編輯熱力圖嗎？
可以。工具頁負責產生第一張圖；點擊「在 SciVis 編輯」後，可在完整工作區調整顏色、標籤、版面、註解等細節。
支援哪些輸出格式？
產生的預覽可下載為 PNG。在 SciVis 中，結果支援時也可輸出 PDF、TIFF、EPS 等適合論文製作的格式。
範例圖片真的使用可下載的資料嗎？
是的。頁面上的每張範例圖都由對應的 CSV 繪製，你可以先重現相同結構，再換成自己的實驗數據。
