免費漏斗圖產生器
用平實的文字建立一張整合分析漏斗圖
描述你的研究效應量、精確度或標準誤，以及你想顯示的信賴區間漏斗，AI 就會繪製出一張乾淨、專業的漏斗圖——可直接用於系統性回顧、整合分析與發表偏差評估。
AI 漏斗圖產生器
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範例這是範例結果。描述你的內容,生成你自己的。
漏斗圖範例
點選任一範例即可載入其提示詞，或以它作為繪製你自己漏斗圖的起點。
什麼是漏斗圖？
漏斗圖是一種用於整合分析的散佈圖，以評估發表偏差與小型研究效應，把每項研究的效應量繪製在 x 軸、其精確度的衡量（通常是標準誤）繪製在 y 軸。較大、較精確的研究位於頂部附近並緊密叢集於合併效應周圍，而較小、較不精確的研究則向底部展開，因此一組完整的研究會形成一個對稱的倒漏斗。這個漏斗圖產生器能把一段平實的文字描述變成一張乾淨、標示清楚的圖——你描述你的效應量、精確度、合併效應與信賴區間漏斗，AI 就會產出一張比例恰當的圖，含標題座標軸、繪製的研究點與漏斗 CI 線，全程無需統計軟體或程式碼。
為什麼要用漏斗圖產生器
- 在系統性回顧與整合分析中，漏斗圖是檢查發表偏差與小型研究效應的標準視覺方法。
- 在 R（metafor）、Stata 或 RevMan 中製作出版品質的漏斗圖需要分散分析注意力的設定與格式調整。
- 正在學習整合分析的學生，從一張標示清楚的漏斗圖更能理解不對稱與偏差。
- 研究人員與審稿者需要快速、可呈現的漏斗圖，用於研究計畫、投影片與期刊投稿。
- 更換效應量、精確度或 CI 漏斗後重新產生，比徒手編輯繪圖程式碼快得多。
如何製作漏斗圖
為 x 軸的效應衡量命名（如勝算比、風險比或標準化平均差），以及 y 軸的精確度衡量（標準誤，常倒置使精確的研究位於頂部）。描述你的研究，以及散布應看起來對稱還是不對稱。接著加上你需要的視覺特徵：在合併效應處的垂直線、95% 信賴區間漏斗線或偽信賴界限、座標軸標題與標題。產生漏斗圖後，檢查座標軸、漏斗線與點的模式，若有任何不清楚之處再調整描述。
漏斗圖的組成部分
- X 軸（效應量）——呈現每項研究效應衡量的水平尺度，如對數勝算比或平均差。
- Y 軸（精確度）——呈現標準誤或精確度的垂直尺度，通常倒置使最精確的研究出現在頂部。
- 垂直參考線——位於合併（彙總）效應的線，研究應以其為中心。
- 漏斗 CI 線——向底部變寬的倒置 V 形 95% 信賴區間（或偽 CI）線。
- 研究點——每項研究一個標記，依其效應量與精確度定位。
- 對稱性判讀——對稱的漏斗暗示無偏差，而不對稱則暗示發表偏差或小型研究效應。
漏斗圖產生器常見問題
什麼是漏斗圖？
漏斗圖是一種用於整合分析以檢查發表偏差的散佈圖。每項研究依其效應量繪製在 x 軸、其精確度（通常是標準誤）繪製在 y 軸，使精確的研究叢集於頂部附近、較小的研究向底部展開，形成一個倒漏斗。對稱的漏斗暗示偏差較少，而不對稱的漏斗則可能顯示發表偏差或小型研究效應。
我要如何線上製作漏斗圖？
輸入一段你想要的簡短描述，例如一張 20 項研究、x 軸為效應量、y 軸為標準誤、加上 95% 信賴區間漏斗線與合併效應線的漏斗圖。SciDraw AI 接著就會繪製一張乾淨、標示清楚的漏斗圖。你可以調整措辭並重新產生，直到漏斗圖符合你所需。
漏斗圖的座標軸與形狀代表什麼意思？
x 軸是效應量（例如對數勝算比或平均差），y 軸是研究的精確度，通常是倒置繪製的標準誤，使最精確的研究位於頂部。在無偏差的情況下，研究會在合併效應周圍對稱地散布於一個倒漏斗內。不對稱——底部一角缺少研究——暗示發表偏差或小型研究效應，即結果不顯著的小型研究被低度報導。
漏斗圖與銷售或行銷漏斗圖一樣嗎？
不一樣。這個工具製作的是統計整合分析漏斗圖，把效應量對精確度繪製以評估跨研究的發表偏差。它不是呈現從認知到購買的轉換階段的行銷或銷售漏斗圖。若你需要用於系統性回顧的整合分析漏斗圖，這就是正確的工具。
漏斗圖產生器是免費的嗎？
是的，你可以免費開始。建立帳戶即可獲得免費點數，立即產生漏斗圖；若你需要定期製作大量整合分析圖與漏斗圖，也有付費方案可選。
它適合用於系統性回顧與整合分析研究嗎？
當然。這些漏斗圖很適合系統性回顧、整合分析研究與證據綜整課程，以及研究計畫、投影片與期刊投稿。產生一張標示清楚的漏斗圖，為你回顧涵蓋的確切研究集合說明對稱性、不對稱性或小型研究效應。
