免費樹狀圖製作器
用平實的文字建立階層式聚類樹
描述你聚類的項目、它們之間的距離或連結方式，以及你想呈現的群集，AI 就會繪製一張乾淨、標示清楚、含連結距離軸的樹狀圖——可直接用於統計作業、聚類分析與研究論文。
AI 樹狀圖製作器
預覽
範例這是範例結果。描述你的內容,生成你自己的。
樹狀圖範例
點選任一範例即可載入其提示詞，或以它作為繪製你自己樹狀圖的起點。
什麼是樹狀圖？
樹狀圖是由階層式聚類產生的樹形圖，顯示個別項目如何被逐步合併為群集。兩條分支相接的高度即為那些群集之間的連結距離，因此在低處相接的分支代表較相似的項目，在高處相接的分支則代表較疏遠的項目。這個樹狀圖製作器能把一段平實的文字描述變成一張乾淨、標示清楚的階層式聚類樹——你描述你的項目、距離或群集與任何切割線，AI 就會產出一張比例恰當的圖，含連結距離軸、標註的葉與可選的彩色群集，全程無需試算表或程式。
為什麼要用樹狀圖製作器
- 樹狀圖是呈現階層式聚類結構，以及項目如何在不同相似度層級分群的標準方式。
- 在 R、scipy 或 seaborn 中製作出版品質的聚類樹需要連結程式碼與格式調整，會分散你對分析的注意力。
- 正在學習階層式聚類與連結方式的學生，從一張標示清楚的樹狀圖能更透徹理解合併與距離。
- 研究人員需要快速、可呈現的群集樹狀圖，用於基因體學、生態學與分類學的投影片、實驗報告與論文。
- 更換項目、群集數目或切樹位置後重新產生，遠比徒手編輯聚類程式碼快得多。
如何製作樹狀圖
為被聚類的項目命名，並描述它們如何分群——哪些最相似而最先相接、哪些形成獨立群集。接著加上你需要的任何視覺特徵：連結距離或高度軸、依群集上色的分支、定義群集數目的虛線水平切割線、水平方向，或附加的熱圖。產生樹狀圖後，檢查葉標籤、合併高度與群集顏色，若有任何不清楚之處再調整描述。
樹狀圖的組成部分
- 葉——樹的末梢，每個聚類項目一個，各帶一個標籤，如樣本或物種名稱。
- 分支與節點——當你沿樹向上移動時，兩個群集合併為一的線條與合併點。
- 距離／高度軸——擺放每個相接點的連結距離尺度；較低的相接代表較相似的項目。
- 葉順序——選定使分支不交叉的葉由左至右（或由上而下）排序。
- 彩色群集——在選定高度切樹後，將分支可選地上色成各群組。
- 切割線——橫越樹的一條水平線，把樹切成選定數目的群集。
樹狀圖製作器常見問題
什麼是樹狀圖？
樹狀圖是由階層式聚類產生的樹形圖，顯示個別項目如何逐步合併為更大群集。兩條分支相接的高度即為那些群集之間的連結距離，因此在低處相接的項目較相似。樹狀圖用於聚類分析、分類學與親緣關係分析，以及作為聚類熱圖的列或欄樹。
我要如何判讀高度或距離軸？
高度軸（標準樹狀圖上的垂直尺度，或橫向樹狀圖上的水平尺度）顯示兩個群集相接時的連結距離。兩條分支相接得越低，那些項目或群組越相似；相接得越高，則越不相似。比較相接高度可告訴你哪些分群緊密、哪些鬆散。
我要如何藉切樹來決定群集數目？
你在距離軸上選定一個高度，並橫越樹狀圖畫一條水平切割線。該線穿越的每條分支成為一個群集，因此較低的切割產生較多、較緊密的群集，較高的切割則產生較少、較廣的群集。常見的經驗法則是恰好切在連續合併之間最大垂直間隙的下方，那裡樹的結構暗示了自然的群集數目。
什麼是階層式聚類與連結方式？
階層式聚類藉由反覆合併最接近的兩個群集來建立樹，從每個項目各自獨立開始（凝聚式、由下而上）。連結方式是界定兩個群集之間距離的規則——例如單一連結用最近的一對點、完全連結用最遠的一對、平均連結用平均距離，而 Ward 法用群集內變異的增量。連結方式的選擇決定了相接高度與樹狀圖的整體形狀。
樹狀圖製作器是免費的嗎？
是的，你可以免費開始。建立帳戶後你會獲得免費點數，可立即產生樹狀圖；若你需要定期製作大量階層式聚類樹與群集圖，也有付費方案可供選擇。
我可以把它用於研究與教學嗎？
當然可以。這些樹狀圖非常適合用於基因體學、生態學與分類學等領域的研究論文、投影片與實驗報告，也適用於在統計與資料科學課堂中教授階層式聚類與連結方式。為你的研究或課程所涵蓋的確切項目與聚類，產生一張標示清楚的群集樹。
