Generatore gratuito di funnel plot

Che cos'è un funnel plot?

Un funnel plot è un grafico a dispersione usato nella meta-analisi per valutare il bias di pubblicazione e gli effetti dei piccoli studi, tracciando la dimensione dell'effetto di ciascuno studio sull'asse x rispetto a una misura della sua precisione (di solito l'errore standard) sull'asse y. Gli studi più grandi e precisi si trovano in alto e si raggruppano strettamente attorno all'effetto aggregato, mentre gli studi più piccoli e meno precisi si disperdono verso il basso, così un insieme completo di studi forma un imbuto invertito simmetrico. Questo generatore di funnel plot trasforma una descrizione testuale in una figura pulita ed etichettata — descrivi le tue dimensioni dell'effetto, la precisione, l'effetto aggregato e l'imbuto degli intervalli di confidenza, e l'IA produce un grafico ben proporzionato con assi titolati, punti degli studi tracciati e le linee IC dell'imbuto, il tutto senza software statistico o programmazione.

Perché usare un generatore di funnel plot

• I funnel plot sono il controllo visivo standard per il bias di pubblicazione e gli effetti dei piccoli studi nelle revisioni sistematiche e nelle meta-analisi.
• Costruire un funnel plot di qualità per pubblicazioni in R (metafor), Stata o RevMan richiede una configurazione e una formattazione che distraggono dall'analisi.
• Gli studenti che imparano la meta-analisi comprendono l'asimmetria e il bias molto meglio da un funnel plot chiaramente etichettato.
• Ricercatori e revisori hanno bisogno di funnel plot rapidi e presentabili per protocolli, slide e sottomissioni a riviste.
• Cambiare le dimensioni dell'effetto, la precisione o l'imbuto IC e rigenerare è molto più veloce che modificare a mano il codice del grafico.

Come creare un funnel plot

Nomina la misura dell'effetto sull'asse x (come odds ratio, risk ratio o differenza media standardizzata) e la misura della precisione sull'asse y (errore standard, spesso invertito così che gli studi precisi siano in alto). Descrivi i tuoi studi e se la dispersione deve apparire simmetrica o asimmetrica. Poi aggiungi le caratteristiche visive che ti servono: una linea verticale all'effetto aggregato, le linee dell'imbuto dell'intervallo di confidenza al 95% o pseudo limiti di confidenza, titoli degli assi e un titolo. Genera il funnel plot, verifica gli assi, le linee dell'imbuto e lo schema dei punti, e affina la descrizione se qualcosa non è chiaro.

Parti di un funnel plot

• Asse x (dimensione dell'effetto) — la scala orizzontale che mostra la misura dell'effetto di ciascuno studio, come un logaritmo dell'odds ratio o una differenza media.
• Asse y (precisione) — la scala verticale che mostra l'errore standard o la precisione, di solito invertita così che gli studi più precisi appaiano in alto.
• Linea di riferimento verticale — una linea all'effetto aggregato (riassuntivo) su cui gli studi dovrebbero essere centrati.
• Linee IC dell'imbuto — le linee invertite a V dell'intervallo di confidenza al 95% (o pseudo IC) che si allargano verso il basso.
• Punti degli studi — un marcatore per studio, posizionato in base alla sua dimensione dell'effetto e precisione.
• Interpretazione della simmetria — un imbuto simmetrico suggerisce assenza di bias, mentre l'asimmetria fa pensare a un bias di pubblicazione o a effetti dei piccoli studi.