So wirken KI-Prompts für wissenschaftliche Illustrationen überzeugend

Multi-panel statistical analysis figure for clinical trial, 4:3 landscape format,
2×2 grid layout showing "A. Kaplan-Meier Survival Curve", "B. Forest Plot Meta-Analysis",
"C. Violin Plot Biomarkers", "D. ROC Curve AUC=0.89", sample size "n=324" labeled,
confidence intervals "95% CI" visible, p-values "*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001" annotated,
color-coded groups "Treatment vs Control", professional medical journal figure style,
clean white background

Comprehensive metabolic pathway network diagram, 4:3 landscape, dense interconnected
pathways filling entire frame, glycolysis pathway left side labeled "Glucose→Pyruvate,
ATP+2, NADH+2", TCA cycle center with "Citric Acid Cycle, 8 steps", electron transport
chain right showing "Complex I-IV, ATP Synthase", amino acid metabolism branches,
lipid pathways connected, enzyme names labeled "Hexokinase, Phosphofructokinase,
Citrate Synthase", metabolite structures shown, energy values "ΔG°" marked, color-coded
pathways (blue=carbohydrate, red=lipid, green=protein), no empty space, biochemistry
textbook style

Plant cell cross-section illustration, 4:3 horizontal composition, detailed organelles
with English labels "Chloroplast", "Mitochondria", "Cell Wall", "Nucleus", "Vacuole",
"Endoplasmic Reticulum", "Golgi Apparatus", cutaway view showing internal structures,
magnification "×15,000" noted, scale bar "5 μm", biology textbook style with clear
colors (green chloroplasts, purple nucleus), educational scientific illustration,
high detail

![Beispiel mit korrekten englischen Beschriftungen](/images/blog/principle-3.png)

**Kernaussage:** Geben Sie immer exakte Maße an (50 μm, nicht „klein“), statistische Werte (`p<0,001`, nicht „signifikant“) und korrekte wissenschaftliche Nomenklatur.

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## Prinzip 4: Klare Anwendungsszenarien definieren

**Warum es wichtig ist:** Verschiedene Publikationskontexte erfordern unterschiedliche visuelle Stile. Ein Nature-Cover verlangt künstlerisches Flair, während eine Methodenabbildung technische Klarheit braucht.

**So wenden Sie es an:** Geben Sie explizit die beabsichtigte Verwendung an: „Nature-Journal-Cover“, „TOC-Grafik“, „experimentelles Ablaufdiagramm“, „ergänzende Abbildung“ usw.

**Beispiel-Prompt:**

![Beispiel im Nature-Cover-Stil](/images/blog/principle-4.png)

**Kernaussage:** Passen Sie Ihren visuellen Stil an das Zielformat der Publikation an – Titelbilder sind künstlerisch, Methoden sind technisch, Inhaltsverzeichnis-Grafiken sind konzeptionell.

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## Prinzip 5: Befolgen Sie akademische Nomenklatur-Standards

**Warum es wichtig ist:** Die Verwendung korrekter wissenschaftlicher Terminologie zeigt Exaktheit und macht Abbildungen für Gutachter und Leser sofort verständlich.

**So wenden Sie es an:** Verwenden Sie korrekte Gennamen (kursiv wie *TP53*), Protein-Nomenklatur (CD8+, HSP70), chemische Formeln (H₂O, CO₂) und Standardabkürzungen.

**Beispiel-Prompt:**

![Example with proper nomenclature](/images/blog/principle-5.png)

**Kernaussage:** Recherchieren Sie die korrekte Terminologie für Ihr Fachgebiet und verwenden Sie sie konsistent im gesamten Prompt.

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## Prinzip 6: Entwerfen Sie mehrschichtige Informationen

**Warum es wichtig ist:** Die besten wissenschaftlichen Abbildungen vereinen mehrere Informationsarten – Strukturdiagramme, quantitative Daten, Anmerkungen und visuelle Hervorhebungen – in einem einzigen zusammenhängenden Bild.

**So wenden Sie es an:** Schichten Sie verschiedene Informationsarten: Hauptillustration + Datenkurven + Beschriftungen + Legenden + Einblendungen. Beschreiben Sie jede Schicht explizit.

**Beispiel-Prompt:**

![Example of multi-layered information](/images/blog/principle-6.png)

**Kernaussage:** Kombinieren Sie strukturelle Informationen, quantitative Daten, Beschriftungen und visuelle Leitfäden in einer umfassenden Abbildung.

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## Prinzip 7: Strategische Farbcodierung umsetzen

**Warum es wichtig ist:** Farbe fungiert als mächtiges visuelles Organisationsmittel in wissenschaftlichen Abbildungen. Die strategische Nutzung von Farbe hilft Lesenden, Beziehungen und Kategorien schnell zu erfassen.

**So wenden Sie es an:** Definieren Sie Farbzuweisungen für verschiedene Elemente explizit: Signalwege, Gruppen, Bedingungen oder Datentypen.

**Beispiel-Prompt:**

![Beispiel für farbcodierte Elemente](/images/blog/principle-7.png)

**Kernaussage:** Legen Sie ein Farbschema von Anfang an fest und wenden Sie es konsistent an (z. B. „blau=Glykolyse, rot=Lipidstoffwechsel, grün=Proteinsynthese“).

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## Prinzip 8: Vermeiden Sie vage, generische Beschreibungen

**Warum es wichtig ist:** Begriffe wie „wissenschaftliches Diagramm“ oder „Molekülstruktur“ sind zu vage. KI benötigt präzise Details, um präzise, publikationsreife Ergebnisse zu erzeugen.

**So wenden Sie es an:** Ersetzen Sie allgemeine Begriffe durch exakte Spezifikationen. Verwenden Sie statt „Protein“ beispielsweise „Spike-Protein-Trimer mit RBD-Domäne“. Beschreiben Sie statt „Prozess“ jeden Schritt explizit.

**Schlechtes Beispiel:** „Erstelle eine wissenschaftliche Abbildung über Immunantwort“

**Gutes Beispiel:**

![Example of specific detailed description](/images/blog/principle-8.png)

**Kernaussage:** Seien Sie erschöpfend spezifisch. Benennen Sie jedes Element, definieren Sie jede Beziehung, spezifizieren Sie jeden Parameter.

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## Schnelle Qualitäts-Checkliste

Bevor Sie Ihre Eingabe absenden, prüfen Sie:

- [ ] **Seitenverhältnis angegeben** (4:3, 3:4, 16:9 usw.)
- [ ] **Inhalt füllt das Bild** (keine großen leeren Flächen)
- [ ] **Englische Beschriftungen** mit korrekten Einheiten
- [ ] **Anwendungskontext genannt** (Titelbild einer Zeitschrift, TOC, Abbildungsteil)
- [ ] **Korrekte Nomenklatur** (Gennamen, Proteine, Chemikalien)
- [ ] **Mehrere Informationsebenen** (Struktur + Daten + Beschriftungen)
- [ ] **Farbschema definiert** (falls Farben verwendet)
- [ ] **Spezifische Details** (kein „Molekül A“ oder „generische Struktur“)
- [ ] **Qualitäts-Keywords** (professionell, hochdetailliert, publikationsreif)
- [ ] **Zielauflösung** (4K, 8K, ultra-detailliert usw.)

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