Генератор форест-графиков

Требования к данным для Генератор форест-графиков

• Пример полей: study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup.
• Одна строка должна соответствовать одному наблюдению, категории, моменту времени или корректной паре.
• Измерения хранятся как числа, а единицы указываются в названии столбца.
• Пустые ячейки считаются пропусками; итоговые строки и примечания перед загрузкой удаляются.

Научные примеры для Генератор форест-графиков

• Метаанализ отношений шансов
• Отношение рисков (РКИ)
• Отношение рисков HR (выживаемость)
• Разность средних
• Анализ подгрупп
• Распространённость / доля

Зачем использовать Генератор форест-графиков для научных данных?

• Сначала проверьте сопоставление полей на встроенном примере «Метаанализ отношений шансов».
• Перенесите визуальную структуру примера «Отношение рисков (РКИ)» на сопоставимый набор данных.
• Используйте отрисовку Python без самостоятельного написания и отладки кода.
• Сохраните рассчитанные значения и доработайте подписи, цвета и экспорт в SciVis.

Как пользоваться Генератор форест-графиков

Выберите пример или загрузите один файл CSV, TSV, TXT, XLSX либо XLS. Проверьте распознанные столбцы, создайте график и отредактируйте его в SciVis. Для Excel используется первый лист.

Что должно быть в понятном Генератор форест-графиков

• Оси, группы или узлы последовательно сопоставлены с полями study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup.
• Заголовок называет результат или сравнение, которое показывает Генератор форест-графиков.
• Подписи, единицы, легенды и необходимые опорные линии легко читаются.
• Сдержанная палитра и достаточное разрешение подходят для статей, постеров и слайдов.

Генератор форест-графиков или Генератор воронкообразного графика?

Выбирайте Генератор форест-графиков, когда столбцы и исследовательский вопрос соответствуют его статистической структуре. Если главное — альтернативное сравнение, используйте Генератор воронкообразного графика, чтобы не исказить данные визуальным кодированием.