Forest plot выравнивает оценки эффектов и доверительные интервалы нескольких исследований. SciDraw готовит рисунок по структурированной таблице, SciVis помогает настроить подписи, строки, оси и компоновку.
Какие данные подготовить?
Загрузите один файл CSV, TSV, TXT, XLSX или XLS. Для Excel используется первый лист. Аккуратной таблицы в длинном формате обычно достаточно; шесть примеров показывают ожидаемую структуру.
Одна строка соответствует эффекту одного исследования. Точечная оценка должна лежать между границами интервала; вес, подгруппа и метрика добавляются отдельными столбцами.
Основные столбцы: study, effect, ci_lower, ci_upper, weight_percent, subgroup, metric
Шаг 1. Выберите пример или загрузите файл
Откройте генератор forest plot. Выберите близкий к задаче пример или загрузите свой файл. Примеры можно сразу построить либо скачать как шаблон.
Шаг 2. Создайте первый рисунок
Проверьте распознанные столбцы и создайте рисунок. Тип графика уже задан страницей инструмента. После построения сверьте значения и статистические аннотации с исходным анализом.
Шаг 3. Продолжите редактирование в SciVis
Кнопка «Продолжить в SciVis» открывает результат в рабочей области SciVis. Там можно менять подписи, цвета, аннотации, шкалы, легенду и компоновку.
Что проверить до и после построения
- Нулевая линия равна 1 для отношений и 0 для разностей.
- Брать веса, ромб и гетерогенность из метаанализа.
- Не объединять несовместимые меры эффекта.
- Проверять каждую оценку и интервал перед подачей.
Частые вопросы
- Нужны ли R или Python? Нет, но статистический анализ должен быть выполнен подходящим методом.
- Достаточно одного файла? Обычно да: группы, ряды и подгруппы хранятся в столбцах одной длинной таблицы.
- Поддерживается ли Excel? Да, XLSX и XLS, но читается только первый лист.
Начать построение
Начните с одного из шести примеров или своего файла. Создайте черновик, завершите его в SciVis и проверьте все значения перед экспортом.
