Кривая Каплана–Майера показывает вероятность оставаться без события во времени. SciDraw строит ступенчатые кривые по времени и статусу, после чего оформление продолжается в SciVis.
Какие данные подготовить?
Загрузите один файл CSV, TSV, TXT, XLSX или XLS. Для Excel используется первый лист. Аккуратной таблицы в длинном формате обычно достаточно; шесть примеров показывают ожидаемую структуру.
Одна строка соответствует одному участнику. Время наблюдения, статус события и группа должны быть однозначны. До загрузки проверьте, кодируется ли событие 0 или 1.
Основные столбцы: patient_id, time_months, event, group
Шаг 1. Выберите пример или загрузите файл
Откройте генератор кривых Каплана–Майера. Выберите близкий к задаче пример или загрузите свой файл. Примеры можно сразу построить либо скачать как шаблон.
Шаг 2. Создайте первый рисунок
Проверьте распознанные столбцы и создайте рисунок. Тип графика уже задан страницей инструмента. После построения сверьте значения и статистические аннотации с исходным анализом.
Шаг 3. Продолжите редактирование в SciVis
Кнопка «Продолжить в SciVis» открывает результат в рабочей области SciVis. Там можно менять подписи, цвета, аннотации, шкалы, легенду и компоновку.
Что проверить до и после построения
- Использовать ступенчатые, а не сглаженные кривые.
- Брать отметки цензурирования из реальных записей.
- Совмещать таблицу риска с временной осью.
- Не переоценивать хвост кривой с малым числом участников.
Частые вопросы
- Нужны ли R или Python? Нет, но статистический анализ должен быть выполнен подходящим методом.
- Достаточно одного файла? Обычно да: группы, ряды и подгруппы хранятся в столбцах одной длинной таблицы.
- Поддерживается ли Excel? Да, XLSX и XLS, но читается только первый лист.
Начать построение
Начните с одного из шести примеров или своего файла. Создайте черновик, завершите его в SciVis и проверьте все значения перед экспортом.
