Gerador de Gráfico de Floresta
Transforme os dados de cada estudo da metanálise em uma figura pronta para publicação
Descreva os resultados da sua metanálise ou revisão sistemática — nomes dos estudos, tamanhos de efeito e intervalos de confiança de 95% — e a IA desenha um gráfico de floresta limpo, com pontos ponderados, hastes de IC, linha de referência de nenhum efeito e um diamante de estimativa combinada, pronto para manuscritos e apresentações.
Exemplos de gráfico de floresta
Clique em qualquer exemplo para carregar seu prompt ou use-o como ponto de partida para o seu próprio gráfico de floresta.
O que faz este gerador de gráfico de floresta?
Ele transforma a descrição dos resultados da sua metanálise em um gráfico de floresta limpo e rotulado — a figura que mostra o tamanho de efeito de cada estudo como um ponto com hastes horizontais de intervalo de confiança de 95%, pontos muitas vezes dimensionados pelo peso do estudo, uma linha vertical de referência de nenhum efeito e um diamante de estimativa combinada no rodapé. Você descreve seus estudos, a medida de efeito e os intervalos, e a IA desenha os pontos, as hastes, a linha de referência, os rótulos e o diamante, de modo que o padrão entre os estudos fique claro de imediato. O SciDraw AI ajuda você a desenhar e embelezar a figura; a modelagem estatística, a avaliação de heterogeneidade e a metodologia de revisão sistemática continuam com você ou com seu software dedicado de metanálise.
Por que usar um gerador de gráfico de floresta
- O gráfico de floresta é a forma padrão de apresentar resultados de metanálise e revisão sistemática em uma única figura.
- Posicionar rótulos de estudos, pontos ponderados, hastes de IC e um diamante combinado à mão é trabalhoso e lento.
- Uma linha de nenhum efeito clara e o diamante combinado deixam a direção e a precisão gerais evidentes para qualquer leitor.
- Revisores e periódicos esperam um gráfico de floresta limpo e legível para artigos, pôsteres e palestras.
- Gerar de novo a partir de uma descrição é mais rápido do que reestilizar o gráfico sempre que mudam rótulos ou agrupamentos.
Como fazer um gráfico de floresta
Descreva sua medida de efeito — odds ratio, risco relativo, hazard ratio ou diferença de médias — e escolha uma escala logarítmica para medidas de razão ou uma escala linear para diferenças. Liste seus estudos com seus tamanhos de efeito e intervalos de confiança de 95%, defina a linha de referência de nenhum efeito (1 para razões, 0 para diferenças) e diga se os pontos devem ser dimensionados pelo peso do estudo. Indique eventuais subgrupos e o diamante de estimativa combinada (efeitos fixos ou aleatórios) a exibir. Gere a figura e, em seguida, confira os valores, os intervalos e os rótulos com a sua análise e refine. Calcule as estimativas combinadas e a heterogeneidade na sua ferramenta estatística antes; o gerador desenha o que você especificar.
Partes de um gráfico de floresta
- Rótulos dos estudos — nomes dos estudos, muitas vezes com anos ou tamanhos de amostra, listados à esquerda.
- Pontos de efeito — o tamanho de efeito de cada estudo, frequentemente dimensionado pelo seu peso na análise.
- Intervalos de confiança — hastes horizontais que mostram o IC de 95% de cada estudo.
- Linha de nenhum efeito — uma referência vertical em 1 para medidas de razão ou 0 para diferenças.
- Diamante combinado — a estimativa combinada por efeitos fixos ou aleatórios no rodapé.
- Linhas de subgrupos — estudos agrupados com resumos por subgrupo quando usados.
Perguntas frequentes sobre o Gerador de Gráfico de Floresta
O que é um gráfico de floresta?
O gráfico de floresta é uma figura usada em metanálises e revisões sistemáticas para mostrar o tamanho de efeito de cada estudo como um ponto com hastes horizontais de intervalo de confiança de 95%, em relação a uma linha vertical de referência de nenhum efeito. Um diamante no rodapé representa a estimativa combinada por efeitos fixos ou aleatórios.
De quais dados preciso para um gráfico de floresta?
Para cada estudo você precisa de um tamanho de efeito (como odds ratio, risco relativo, hazard ratio ou diferença de médias), seu intervalo de confiança de 95% e um rótulo do estudo. Para desenhar o diamante combinado você também fornece a estimativa combinada e seu intervalo e, opcionalmente, o peso de cada estudo.
Quais medidas de efeito são suportadas?
Você pode descrever odds ratios, riscos relativos, hazard ratios, diferenças de médias ou proporções como prevalência. Use escala logarítmica para medidas de razão, com a linha de nenhum efeito em 1, e escala linear para diferenças, com a linha em 0.
Ele consegue mostrar subgrupos e uma estimativa combinada?
Sim. Você pode agrupar estudos em subgrupos com um diamante por subgrupo mais um diamante combinado geral, e indicar a heterogeneidade (por exemplo, I²). Os diamantes mostram as estimativas que você fornece.
Ele calcula as estatísticas da metanálise para mim?
Não. O SciDraw AI ajuda você a desenhar e embelezar a figura. O efeito combinado, os pesos, a heterogeneidade (I²) e a metodologia de revisão sistemática devem vir de você ou de uma ferramenta dedicada de metanálise; o gerador renderiza os valores que você fornecer.
Posso exportar uma figura editável?
O SciDraw AI exporta para formatos vetoriais, para que você possa ajustar com precisão rótulos, escalas e intervalos de confiança depois. Sempre confira a figura com a sua análise original antes de submeter.
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