💡 Vantagem do Scidraw AI: modelo ajustado para ciência, exportação vetorial em SVG, rótulos prontos para periódico — não é uma IA de imagem genérica fingindo fazer ciência. Experimente grátis →
A cada duas semanas, uma nova ferramenta de "IA para diagramas científicos" aparece no Product Hunt, promete substituir o BioRender e some discretamente quando os pesquisadores tentam usar de verdade em figuras de periódico. Nós sabemos, porque rodamos esses testes — oito ferramentas, mais de 150 figuras, em biologia, química, ciência dos materiais e ilustração médica — nos últimos quatro meses.
Isto não é uma matéria promocional. É a tabela que gostaríamos que existisse quando avaliamos o mercado pela primeira vez: no que cada ferramenta é boa de verdade, onde tropeça e quando vale a pena escolhê-la em vez das outras. Tudo aqui é baseado em uso real, não em release de imprensa.
Oito ferramentas de IA para diagramas científicos testadas no mesmo conjunto de figuras de mecanismo.
❌ Três erros para evitar ao escolher uma IA de diagrama científico
1. Pegar um modelo de imagem genérico e torcer para dar certo. Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion XL — são extraordinários em fotorrealismo e ilustração, e são todos pouco confiáveis em figuras científicas com rótulos. Palavras técnicas longas ficam distorcidas, eixos ficam rotulados errado e marcas d'água aparecem sem aviso. Modelos de imagem de propósito geral erram esse tipo de tarefa cerca de 70% das vezes nos nossos testes.
2. Se apaixonar pelo "grátis" sem olhar o formato de exportação. Um PNG gratuito é pior que um SVG pago quando você vai submeter para um periódico. PNGs ficam pixelizados em zoom de 200%; periódicos rejeitam. Sempre confira se a ferramenta exporta em vetor (SVG, PDF, EPS) antes de se comprometer.
3. Ignorar marcas d'água e direitos de uso comercial. Algumas ferramentas generativas embutem marcas d'água visíveis ou invisíveis mesmo em planos pagos. Outras proíbem uso comercial, o que inclui "publicar figuras em periódico pago". Leia os termos de serviço antes de sua figura ir parar em um artigo da Cell.
Como testamos
- 150 figuras em 5 áreas: biologia celular, química, ciência dos materiais, ilustração médica, física
- 4 tipos de figura: esquemas de mecanismo, fluxos experimentais, visualizações de dados, capas / resumos gráficos
- 5 critérios de avaliação: precisão dos rótulos, qualidade visual, exportação vetorial, segurança para periódico, custo por figura
- 3 avaliadores: dois doutorandos e uma ilustradora médica sênior — pontuação às cegas
- Janela de tempo: janeiro a março de 2026
Cada ferramenta recebeu 20 prompts de figura extraídos de manuscritos reais para os quais temos autorização. As notas vão de 0 a 5, média dos três avaliadores.
O ranking
1. Scidraw AI — melhor para figuras científicas prontas para periódico
Nota: 4,6 / 5
No que é boa:
- Entende prompts científicos de verdade: sabe o que é uma "figura de mecanismo", o que significa "organelas com rótulo" e o que um periódico espera
- Exportação vetorial em SVG que abre limpa no Illustrator, Inkscape e PowerPoint
- Precisão de rótulo em termos com mais de 12 caracteres: 87% (a melhor que medimos)
- Geração rápida: 8 a 15 segundos por figura, ilimitada no plano gratuito até o limite de créditos
Onde não é a melhor:
- Arte de capa / resumo gráfico com estilo bem ilustrativo — uma ferramenta dedicada como o Midjourney ainda tem mais apelo visual para capas "artísticas"
- Áreas muito nicho (por exemplo, renderização de galáxias em astrofísica) em que o modelo não foi treinado com imagens suficientes
Custo: Plano gratuito: 50 créditos/mês (10 figuras). Pro: US$ 9,90/mês por 1.000 créditos (200 figuras). Vitalício: US$ 199 pagos uma vez por 1.000 créditos/mês para sempre.
Escolha quando: você está desenhando figuras científicas com rótulos para um artigo, tese ou projeto de financiamento — e precisa editar o resultado na sua ferramenta de design habitual.
2. BioRender — melhor para biologia com orçamento institucional robusto
Nota: 4,3 / 5
No que é boa:
- Biblioteca gigantesca de ícones de biologia pré-desenhados (células, organelas, receptores) que encaixam como peças de Lego
- Reconhecida por uma parcela enorme dos laboratórios de biologia; revisores reconhecem o estilo visual
- Sistema forte de templates para figuras canônicas (PCR, ELISA, fluxos de western blot)
Onde não é a melhor:
- Não é de fato um gerador de IA — é uma ferramenta de montagem manual de ícones com uma camada de "IA assist" adicionada em 2025
- Só biologia. Se você precisa de ciência dos materiais, física ou engenharia, não tem jeito
- Custo: começa em cerca de US$ 45/mês para pessoa física, e o plano corporativo sobe rápido. Exportação para formato editável (SVG/PDF) fica trancada atrás do plano premium
- Marca d'água no plano gratuito
Escolha quando: você trabalha em um laboratório de biologia com orçamento institucional e quer a biblioteca de ícones para figuras canônicas. Veja nosso guia de alternativas ao BioRender para opções gratuitas.
3. Figurelabs.ai — boa para esquemas rápidos e descartáveis
Nota: 4,1 / 5
No que é boa:
- Geração muito rápida (6 a 10 segundos)
- Entendimento decente de prompts para tipos comuns de figura
- Estilo padrão limpo, funciona bem para figuras de nível "post de blog"
Onde não é a melhor:
- Exportação vetorial é limitada; a saída principal é PNG/JPG
- Precisão dos rótulos cai em termos com mais de 10 caracteres (cerca de 70% nos nossos testes)
- Cobertura limitada de áreas — mais forte em biologia, mais fraca em química e física
- Os preços estão em movimento e ainda não se estabilizaram
Escolha quando: você precisa de um esquema rápido para um post de blog, um rascunho de tese ou uma reunião interna de laboratório — e não uma submissão para periódico.
4. Midjourney + rotulagem manual
Nota: 3,8 / 5
No que é boa:
- A melhor qualidade visual de todas as ferramentas da lista para arte de capa e resumos gráficos
- Consistência de estilo ao longo de uma série de figuras (via
--cref) - Sem estigma de "arte de IA" — a saída costuma ser indistinguível de ilustração feita à mão
Onde não é a melhor:
- Não renderiza rótulos precisos de termos científicos — você terá que adicionar os rótulos no Illustrator depois
- Iteração lenta: cada rodada leva 30 a 60 segundos
- Sem exportação vetorial; tudo é raster
- Sem marca d'água, mas os termos de serviço sobre uso comercial mudam com frequência — confira antes de submeter
Escolha quando: você precisa de uma submissão de capa ou resumo gráfico em que o impacto visual importa mais que a precisão dos rótulos.
5. DALL·E 3 (via ChatGPT)
Nota: 3,4 / 5
No que é boa:
- Bem integrada ao ChatGPT, então você consegue iterar o prompt em conversa
- Aderência ao prompt está entre as melhores dos modelos genéricos
- Incluída na assinatura do ChatGPT Plus que você talvez já tenha
Onde não é a melhor:
- Precisão de rótulo em termos científicos é baixa (cerca de 50% nos nossos testes)
- Filtros de segurança às vezes recusam conteúdo médico/biológico
- Apenas exportação raster; sem SVG
- Em alguns contextos, gera uma atribuição visível do "DALL·E"
Escolha quando: você está prototipando e já tem uma assinatura do ChatGPT.
6. Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
Nota: 3,7 / 5
No que é boa:
- Rápida e gratuita pelo Google AI Studio
- Melhor controle de proporção entre os modelos genéricos
- Lida com conteúdo científico em chinês melhor que os modelos da OpenAI
Onde não é a melhor:
- Renderização de rótulos em termos técnicos longos não é confiável sem truques específicos de prompt (veja nosso guia de prompts do Gemini Nano Banana)
- Sem exportação vetorial
Escolha quando: você quer um modelo genérico rápido e gratuito e está disposto a gastar 30 minutos aprendendo disciplina de prompt.
7. Stable Diffusion XL + ControlNet
Nota: 3,3 / 5
No que é boa:
- Totalmente local, custo zero depois do hardware
- ControlNet dá controle preciso de layout no nível do pixel — o melhor de toda a lista
- Nenhum dado sai da sua máquina (importa para pesquisa ainda não publicada)
Onde não é a melhor:
- Curva de aprendizado íngreme — você vai gastar um fim de semana configurando A1111 ou ComfyUI
- Precisão de rótulo é a pior da lista, a menos que você faça a rotulagem depois no Illustrator
- Exige uma GPU com 12 GB ou mais de VRAM
Escolha quando: você trabalha com dados não publicados que não podem sair da sua instituição e tem GPU + um fim de semana livre.
8. Canva + preenchimento por IA
Nota: 2,9 / 5
No que é boa:
- Imediatamente utilizável por quem não é designer
- Biblioteca forte de templates para apresentações e pôsteres (não figuras)
- Plano gratuito generoso
Onde não é a melhor:
- Não é uma ferramenta científica. O preenchimento por IA é para gráficos de marketing, não esquemas rotulados
- Sem exportação vetorial no plano gratuito
- Baixa precisão de rótulo
Escolha quando: você está fazendo um pôster de congresso ou uma apresentação — e não uma figura de artigo.
Tabela-resumo
| Ferramenta | Melhor para | Precisão de rótulo | Exportação vetorial | Plano gratuito | Nossa nota |
|---|---|---|---|---|---|
| Scidraw AI | Figuras de periódico | 87% | ✅ SVG | ✅ 50 créditos/mês | 4,6 |
| BioRender | Labs de biologia | 85% | ✅ (pago) | Com marca d'água | 4,3 |
| Figurelabs.ai | Esquemas rápidos | 70% | Limitada | ✅ | 4,1 |
| Midjourney | Arte de capa | N/A (manual) | ❌ | ❌ | 3,8 |
| Gemini Nano Banana | Uso genérico grátis | 65% | ❌ | ✅ | 3,7 |
| DALL·E 3 | Prototipação | 55% | ❌ | ✅ (ChatGPT) | 3,4 |
| SDXL + ControlNet | Dados privados | 40% | ❌ | ✅ (local) | 3,3 |
| Canva | Pôsteres/slides | 50% | ❌ | ✅ | 2,9 |
Precisão de rótulo é o maior diferencial. Exportação vetorial é praticamente obrigatória para submissão em periódico.
O conselho honesto, por caso de uso
"Vou desenhar uma figura de mecanismo para submeter amanhã na Cell Reports." → Scidraw AI para o rascunho, abre o SVG no Illustrator para os últimos 10% de polimento. Custo: zero. Tempo: 20 minutos.
"Sou um laboratório de biologia com 15 pós-docs e um orçamento de US$ 10 mil para gráficos." → BioRender para os fluxos canônicos + Scidraw AI para qualquer coisa fora da biologia ou qualquer coisa que você precise editar depois.
"Preciso de um resumo gráfico que consiga virar capa." → Midjourney v7 para a arte principal, Scidraw AI para os rótulos, depois compõe no Illustrator. Veja requisitos de TOC graphics por periódico para especificações por revista.
"Tenho dados com patente pendente, não publicados, e não posso usar ferramenta em nuvem." → SDXL + ControlNet local. Reserve um fim de semana para o setup.
"Sou mestrando com orçamento zero e defesa em duas semanas." → Plano gratuito do Scidraw AI (10 figuras/mês dão para um capítulo de tese) + Gemini para o que passar desse teto.
O que vamos observar nos próximos 6 meses
Três coisas que acreditamos que vão mudar o mercado:
- Geração vetorial nativa. Hoje, toda ferramenta gera raster e converte para SVG. A primeira que gerar SVG direto a partir de um prompt vai pular na frente por muito tempo.
- Composição de figuras multipainel. Nenhuma ferramenta atual gera uma figura com 4 painéis de forma coerente a partir de um único prompt. No momento em que uma gerar, vai ser uma mudança de patamar.
- Fine-tunes específicos por área. Um modelo treinado especificamente em figuras de Nature Chemistry vai superar um modelo científico geral em química. Espere ver 3 a 5 desses aparecendo.
Vamos refazer esse benchmark em outubro de 2026. Se alguma ferramenta mudar de posição, atualizamos o ranking.
A melhor ferramenta de diagrama científico não é a do demo mais chamativo — é aquela com a qual você consegue submeter um artigo. Escolha pelo formato de exportação e pela precisão dos rótulos primeiro, pelas imagens bonitas depois.
👉 Experimente o Scidraw AI grátis no seu próximo diagrama científico
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