Générateur de heatmaps
Transformez vos données CSV en heatmap scientifique prête à publier
Générateur de Heatmap transforme des données de recherche structurées selon la relation statistique propre à ce graphique. Il convient notamment à Heatmap d’expression génique et Plaque de criblage de viabilité cellulaire ; Python crée une première version reproductible, puis SciVis assure la finition visuelle.
Générateur de heatmaps par IA
Glissez un fichier de données ici, ou cliquez pour téléverser
CSV, TSV, TXT, Excel · Max 5 Mo
Aperçu
ExempleCet aperçu utilise le jeu de données choisi. Recréez-le avec Python ou importez vos propres données pour produire un nouveau graphique.
Exemples de Générateur de Heatmap avec données à télécharger
Ouvrez un exemple pour examiner le graphique, télécharger son CSV ou charger les mêmes données dans le générateur ci-dessus.
À quoi sert ce générateur de heatmaps ?
Générateur de Heatmap transforme des données de recherche structurées selon la relation statistique propre à ce graphique. Il convient notamment à Heatmap d’expression génique et Plaque de criblage de viabilité cellulaire ; Python crée une première version reproductible, puis SciVis assure la finition visuelle.
Pourquoi les chercheurs utilisent des heatmaps
- Comparer de nombreuses mesures entre échantillons ou conditions dans une figure compacte.
- Repérer rapidement les zones fortes ou faibles, les blocs, les gradients et les cellules atypiques.
- Employer une échelle divergente pour les valeurs autour d’un point de référence pertinent, comme zéro.
- Transformer une matrice brute en figure légendée pour un article, un poster ou une présentation.
- Transférer le résultat dans SciVis pour ajuster annotations, couleurs, mise en page et export.
Créer une heatmap à partir de données CSV
Préparez des données ordonnées avec une colonne pour la catégorie horizontale, une pour la catégorie verticale et une valeur numérique pour la couleur. Importez le fichier ou chargez un exemple, vérifiez l’aperçu puis générez la première heatmap. Téléchargez-la directement ou choisissez Modifier dans SciVis pour continuer les réglages.
Ce qu’une heatmap scientifique doit contenir
- Des variables de ligne et de colonne clairement nommées.
- Une échelle séquentielle ou divergente adaptée au type de données.
- Une légende titrée avec unité, type de score ou plage de corrélation.
- Des libellés de catégories lisibles, sans décoration superflue.
- Un point médian pertinent pour les variations, scores z ou corrélations.
- Une résolution et des formats d’export adaptés à la revue ou aux diapositives.
Questions fréquentes sur le générateur de heatmaps
Quel format de données utiliser pour une heatmap ?
Les données ordonnées fonctionnent le mieux : une colonne pour la catégorie X, une pour la catégorie Y et une colonne numérique pour la couleur. L’outil accepte CSV, TSV, TXT, XLSX et XLS.
Puis-je créer une heatmap d’expression génique ?
Oui. Placez les gènes en lignes, les échantillons en colonnes et utilisez l’expression, la variation ou le score z pour la couleur. Un CSV prêt à l’emploi est fourni.
Générateur de Heatmap ou Générateur de matrice de corrélation ?
La carte thermique générale sert aux mesures telles que l’expression génique, les plaques de criblage ou les matrices de variables. La matrice de corrélation s’impose si chaque cellule est un coefficient entre deux variables.
Puis-je modifier la heatmap après sa génération ?
Oui. La page crée le premier graphique. Cliquez sur Modifier dans SciVis pour changer couleurs, libellés, mise en page, annotations et autres détails dans l’espace complet.
Quels formats d’export sont proposés ?
L’aperçu peut être téléchargé en PNG. Dans SciVis, des formats destinés à la publication, notamment PDF, TIFF et EPS, sont aussi disponibles selon le résultat.
Les images d’exemple utilisent-elles réellement les données téléchargeables ?
Oui. Chaque graphique est rendu à partir du CSV associé. Vous pouvez donc reproduire la même structure avant d’y substituer vos propres mesures.
Découvrir plus d'outils
Créateur d'histogramme
Utilisez Créateur d'histogramme avec des données CSV ou Excel, puis affinez dans SciVis le graphique produit par Python.
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Créateur de boîte à moustaches
Utilisez Créateur de boîte à moustaches avec des données CSV ou Excel, puis affinez dans SciVis le graphique produit par Python.
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Créateur de graphique en violon
Utilisez Créateur de graphique en violon avec des données CSV ou Excel, puis affinez dans SciVis le graphique produit par Python.
Essayer gratuitementVous souhaitez affiner votre heatmap ?
Après la première génération, ouvrez SciVis pour ajuster les libellés, les couleurs, les annotations, la mise en page et l’export pour publication.