Générateur de funnel plot gratuit
Créez un funnel plot de méta-analyse à partir d'un simple texte
Décrivez les tailles d'effet de vos études, leur précision ou leurs erreurs types, et l'entonnoir d'intervalle de confiance à montrer, et l'IA dessine un funnel plot net et professionnel — prêt pour les revues systématiques, les méta-analyses et l'évaluation du biais de publication.
Exemples de funnel plots
Cliquez sur un exemple pour charger son prompt, ou utilisez-le comme point de départ pour votre propre funnel plot.
Qu'est-ce qu'un funnel plot ?
Un funnel plot est un nuage de points utilisé en méta-analyse pour évaluer le biais de publication et les effets des petites études, traçant la taille d'effet de chaque étude sur l'axe x par rapport à une mesure de sa précision (généralement l'erreur type) sur l'axe y. Les études plus grandes et plus précises se situent près du sommet et se regroupent étroitement autour de l'effet groupé, tandis que les études plus petites et moins précises s'étalent vers le bas, de sorte qu'un ensemble complet d'études forme un entonnoir inversé symétrique. Ce générateur de funnel plot transforme une description en texte courant en une figure nette et annotée — vous décrivez vos tailles d'effet, leur précision, l'effet groupé et l'entonnoir d'intervalle de confiance, et l'IA produit un graphique aux proportions correctes avec des axes titrés, des points d'étude tracés et les lignes d'entonnoir d'IC, le tout sans logiciel de statistiques ni code.
Pourquoi utiliser un générateur de funnel plot
- Les funnel plots sont la vérification visuelle standard du biais de publication et des effets des petites études dans les revues systématiques et les méta-analyses.
- Construire un funnel plot de qualité publication dans R (metafor), Stata ou RevMan demande une configuration et une mise en forme qui détournent de l'analyse.
- Les élèves qui apprennent la méta-analyse comprennent bien mieux l'asymétrie et le biais à partir d'un funnel plot clairement annoté.
- Chercheurs et relecteurs ont besoin de funnel plots rapides et présentables pour les protocoles, les diapositives et les soumissions aux revues.
- Changer les tailles d'effet, la précision ou l'entonnoir d'IC puis régénérer est bien plus rapide que de modifier le code du graphique à la main.
Comment réaliser un funnel plot
Nommez la mesure d'effet sur l'axe x (telle que le rapport de cotes, le risque relatif ou la différence moyenne standardisée) et la mesure de précision sur l'axe y (erreur type, souvent inversée pour que les études précises se trouvent en haut). Décrivez vos études et indiquez si la dispersion doit paraître symétrique ou asymétrique. Ajoutez ensuite les éléments visuels dont vous avez besoin : une ligne verticale à l'effet groupé, des lignes d'entonnoir d'intervalle de confiance à 95 % ou des pseudo-limites de confiance, des titres d'axes et un titre. Générez le funnel plot, vérifiez les axes, les lignes d'entonnoir et le motif des points, et affinez la description si quelque chose n'est pas clair.
Les éléments d'un funnel plot
- Axe x (taille d'effet) — l'échelle horizontale montrant la mesure d'effet de chaque étude, telle qu'un logarithme du rapport de cotes ou une différence moyenne.
- Axe y (précision) — l'échelle verticale montrant l'erreur type ou la précision, généralement inversée pour que les études les plus précises apparaissent en haut.
- Ligne de référence verticale — une ligne à l'effet groupé (global) sur lequel les études devraient être centrées.
- Lignes d'entonnoir d'IC — les lignes d'intervalle de confiance à 95 % (ou pseudo-IC) inversées, en forme de V, qui s'élargissent vers le bas.
- Points d'étude — un marqueur par étude, positionné selon sa taille d'effet et sa précision.
- Interprétation de la symétrie — un entonnoir symétrique suggère l'absence de biais, tandis que l'asymétrie laisse penser à un biais de publication ou à des effets de petites études.
FAQ du générateur de funnel plot
Qu'est-ce qu'un funnel plot ?
Un funnel plot est un nuage de points utilisé en méta-analyse pour vérifier le biais de publication. Chaque étude est tracée selon sa taille d'effet sur l'axe x et sa précision (généralement l'erreur type) sur l'axe y, de sorte que les études précises se regroupent près du sommet et les études plus petites s'étalent vers le bas, formant un entonnoir inversé. Un entonnoir symétrique suggère peu de biais, tandis qu'un entonnoir asymétrique peut indiquer un biais de publication ou des effets de petites études.
Comment réaliser un funnel plot en ligne ?
Saisissez une brève description de ce que vous voulez, par exemple un funnel plot de 20 études avec la taille d'effet sur l'axe x et l'erreur type sur l'axe y, plus des lignes d'entonnoir d'intervalle de confiance à 95 % et une ligne d'effet groupé. SciDraw AI dessine alors un funnel plot net et annoté. Vous pouvez ajuster la formulation et régénérer jusqu'à ce que le funnel plot corresponde à vos besoins.
Que signifient les axes et la forme d'un funnel plot ?
L'axe x est la taille d'effet (par exemple un logarithme du rapport de cotes ou une différence moyenne) et l'axe y est la précision de l'étude, généralement l'erreur type tracée à l'envers pour que les études les plus précises se trouvent en haut. Sans biais, les études se dispersent symétriquement à l'intérieur d'un entonnoir inversé autour de l'effet groupé. L'asymétrie — des études manquantes dans un coin inférieur — suggère un biais de publication ou des effets de petites études, où les petites études aux résultats non significatifs sont sous-déclarées.
Un funnel plot est-il la même chose qu'un graphique en entonnoir de vente ou de marketing ?
Non. Cet outil réalise le funnel plot statistique de méta-analyse, qui trace la taille d'effet par rapport à la précision pour évaluer le biais de publication à travers les études. Ce n'est pas un graphique en entonnoir de marketing ou de vente qui montre les étapes de conversion, de la prise de conscience à l'achat. Si vous avez besoin du funnel plot de méta-analyse pour une revue systématique, c'est le bon outil.
Le générateur de funnel plot est-il gratuit ?
Oui, vous pouvez commencer gratuitement. Créez un compte et vous recevez des crédits gratuits pour générer des funnel plots immédiatement, avec des formules payantes si vous devez réaliser régulièrement de nombreuses figures de méta-analyse et funnel plots.
Convient-il aux revues systématiques et à la recherche en méta-analyse ?
Tout à fait. Les funnel plots conviennent bien aux revues systématiques, à la recherche en méta-analyse et aux cours de synthèse de preuves, ainsi qu'aux protocoles, aux diapositives et aux soumissions aux revues. Générez un funnel plot annoté pour illustrer la symétrie, l'asymétrie ou les effets des petites études pour l'ensemble d'études précis que votre revue couvre.
Découvrir plus d'outils
Créateur d'histogramme
Transformez des données et des classes en un histogramme de fréquences net et annoté, avec une courbe normale en option.
Essayer gratuitement
Créateur de boîte à moustaches
Générez des boîtes à moustaches nettes et annotées avec quartiles, moustaches et valeurs aberrantes à partir d'une description en texte courant.
Essayer gratuitement
Créateur de graphique en violon
Créez des graphiques en violon annotés avec des boîtes à moustaches internes et des formes de densité à partir d'une description en texte courant.
Essayer gratuitementDessinez votre funnel plot maintenant
Décrivez vos tailles d'effet et leur précision et obtenez un funnel plot de méta-analyse net et annoté en quelques secondes. Commencez gratuitement avec SciDraw AI.
