Ridgeline-Plot-Ersteller

Was zeigt ein Ridgeline-Plot?

Ein Ridgeline-Plot (auch Joyplot genannt) stapelt sich teilweise überlagernde Dichtekurven vertikal, um die Verteilungen vieler Gruppen, Zeitpunkte oder Bedingungen kompakt zu vergleichen. Er betont Veränderungen in der Form der Verteilung (z. B. Multimodalität) statt nur Verschiebungen des Mittelwerts.

Datenanforderungen für den Ridgeline-Plot-Generator

• Eine Zeile pro Beobachtung mit einem numerischen Messwert und einer kategorialen Gruppenspalte.
• Optionale Spalte für die Sortierung oder Zeitpunkte, um die vertikale Reihenfolge wissenschaftlich sinnvoll zu steuern.
• Ausreichend Beobachtungen pro Gruppe für eine statistisch valide Dichteschätzung (KDE).
• Dokumentieren Sie Transformationen und halten Sie alle Gruppen auf einer vergleichbaren Skala.

Anwendungsbeispiele aus der Forschung für Ridgeline-Plots

• Ridgeline-Plot der Genexpression
• Dichteplot nach Behandlungsgruppe
• Partikelgrößen nach Produktionscharge
• Joyplot monatlicher Temperaturen
• Python-artiger Ridgeline-Plot aus CSV
• Ridgeline-Plot der Proteinhäufigkeit

Warum ein Ridgeline-Plot?

• Verteilungsänderungen über viele geordnete Gruppen hinweg übersichtlich vergleichen.
• Multimodalität, Schiefe (Skewness), Streuung und Ausläufer (Tails) von Verteilungen sofort sichtbar machen.
• Den vertikalen Raum deutlich effizienter nutzen als mit separaten Subplots (Facetten).
• Muster über Zeitverläufe, Dosierungen, Gewebetypen oder experimentelle Bedingungen hinweg elegant darstellen.

So verwenden Sie Ridgeline-Plot-Ersteller

Wählen Sie ein Beispiel oder laden Sie eine CSV-, TSV-, TXT-, XLSX- oder XLS-Datei hoch. Prüfen Sie die erkannten Spalten, erzeugen Sie das Diagramm und bearbeiten Sie es in SciVis. Bei Excel wird das erste Tabellenblatt verwendet.

Elemente eines präzisen Ridgeline-Plots

• Eine gemeinsame, durchgehende numerische Skala und klar lesbare Gruppenbeschriftungen.
• Dokumentation der Bandbreite (Bandwidth) oder der Glättungsmethode der Dichteschätzung.
• Ein ausgewogener vertikaler Abstand, um benachbarte Kurven gut voneinander abzugrenzen.
• Eine dezente Farbpalette oder Konturen, die die logische Reihenfolge der Gruppen unterstützt.

Ridgeline-Plot oder Violin-Plot?

Nutzen Sie einen Ridgeline-Plot für eine größere Anzahl geordneter Verteilungen, die sich eine Achse teilen. Wählen Sie Violin-Plots, wenn Sie eine kleinere Anzahl von Gruppen direkt nebeneinander vergleichen, Rohdatenpunkte einblenden oder interne Quartile und Mediane explizit darstellen möchten.