Konfusionsmatrix-Generator
Konfusionsmatrix-Generator aus Versuchs- und Forschungsdaten erzeugen
Erzeugen Sie binäre oder mehrklassige Konfusionsmatrizen aus wahren und vorhergesagten Klassen mit Anzahlen und normierten Anteilen.
Wissenschaftliches Diagramm erstellen
Ziehen Sie eine Datendatei hierher oder klicken Sie zum Hochladen
CSV, TSV, TXT, Excel · Max. 5MB
Vorschau
BeispielDie Vorschau verwendet den gewählten Beispieldatensatz. Erzeugen Sie sie mit Python neu oder laden Sie eigene Daten hoch.
Beispiele für Konfusionsmatrix-Generator
Sechs sofort nutzbare Datensätze und Darstellungsstile aus realistischen Forschungsszenarien.
Was lässt sich mit Konfusionsmatrix-Generator darstellen?
Erzeugen Sie binäre oder mehrklassige Konfusionsmatrizen aus wahren und vorhergesagten Klassen mit Anzahlen und normierten Anteilen. Konfusionsmatrix-Generator überführt strukturierte Forschungsdaten in eine klare Darstellung von Werten, Verteilungen, Zusammenhängen oder Veränderungen. Die erste Grafik entsteht aus Ihrer Datei und bleibt in SciVis bearbeitbar.
Beispieldaten und Forschungsszenarien für Konfusionsmatrix-Generator
- Beispiel einer binären Konfusionsmatrix
- Mehrklassige Konfusionsmatrix
- Normalisierte Konfusionsmatrix
- Heatmap der Konfusionsmatrix
- Konfusionsmatrix für maschinelles Lernen
- Konfusionsmatrix mit Precision und Recall
Warum Forschende Konfusionsmatrix-Generator verwenden
- Ergebnisse verständlicher vermitteln als mit einer Rohdatentabelle.
- Muster, Unterschiede und Ausreißer schneller erkennen.
- Abbildungen in Manuskript und Vortrag einheitlich gestalten.
- Eine saubere Grafik für Publikation oder Begutachtung ausgeben.
So verwenden Sie Konfusionsmatrix-Generator
Wählen Sie ein Beispiel oder laden Sie eine CSV-, TSV-, TXT-, XLSX- oder XLS-Datei hoch. Prüfen Sie die erkannten Spalten, erzeugen Sie das Diagramm und bearbeiten Sie es in SciVis. Bei Excel wird das erste Tabellenblatt verwendet.
Das gehört in eine gute Konfusionsmatrix-Generator-Abbildung
- Ein aussagekräftiger Titel und eindeutig beschriftete Achsen.
- Gut lesbare Skalen, Legenden und Gruppenkennzeichnungen.
- Farben und Symbole, die auch im Druck unterscheidbar bleiben.
- Anmerkungen, die den Befund hervorheben, ohne Daten zu verdecken.
Häufige Fragen zu Konfusionsmatrix-Generator
Kann ich Konfusionsmatrix-Generator kostenlos nutzen?
Ja. Sie können mit den sechs Beispieldatensätzen beginnen und verfügbare kostenlose Credits verwenden, um eine Grafik mit Konfusionsmatrix-Generator zu erzeugen.
Welche Datenformate unterstützt Konfusionsmatrix-Generator?
Konfusionsmatrix-Generator nimmt jeweils eine CSV-, TSV-, TXT-, XLSX- oder XLS-Datei an. Bei Excel wird das erste Tabellenblatt verwendet; außerdem stehen vorbereitete Beispieldaten bereit.
Kann ich eine mit Konfusionsmatrix-Generator erstellte Grafik weiter bearbeiten?
Ja. Öffnen Sie die mit Konfusionsmatrix-Generator erzeugte Grafik in SciVis und ändern Sie Beschriftungen, Farben, Anmerkungen, Layout und weitere visuelle Einstellungen.
Kann ich Abbildungen aus Konfusionsmatrix-Generator in einer Publikation verwenden?
Ja. Konfusionsmatrix-Generator ist auf klare wissenschaftliche Abbildungen ausgelegt. Prüfen Sie vor der Einreichung dennoch alle Werte und die Vorgaben der Zeitschrift.
Kann Konfusionsmatrix-Generator hochauflösende Grafiken ausgeben?
Ja. Nach der Bearbeitung einer Konfusionsmatrix-Generator-Abbildung in SciVis können Sie sie passend für Artikel, Poster, Folien und Berichte exportieren.
Brauche ich Programmierkenntnisse für Konfusionsmatrix-Generator?
Nein. Der geführte Upload in Konfusionsmatrix-Generator erzeugt den ersten Entwurf; die Feinabstimmung erfolgt mit den visuellen Werkzeugen in SciVis.
Weitere Tools entdecken
Histogramm-Maker
Nutzen Sie Histogramm-Maker für CSV- oder Excel-Daten und verfeinern Sie die mit Python erstellte Grafik in SciVis.
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Boxplot-Maker
Nutzen Sie Boxplot-Maker für CSV- oder Excel-Daten und verfeinern Sie die mit Python erstellte Grafik in SciVis.
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Violindiagramm-Maker
Nutzen Sie Violindiagramm-Maker für CSV- oder Excel-Daten und verfeinern Sie die mit Python erstellte Grafik in SciVis.
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Beginnen Sie mit Beispieldaten oder einer unterstützten Datendatei und stellen Sie die Abbildung in SciVis fertig.