山峦图生成器
用实验或科研数据生成 山峦图生成器
用分组数值数据生成山峦图、脊线图或 joyplot，在同一画面比较多组分布，无需编程。
面向科研数据可在 SciVis 编辑支持 CSV、TSV、TXT 和 Excel适合论文导出
山峦图生成器 示例
查看 6 组可直接使用的数据与图形风格，覆盖真实科研场景。
山峦图生成器能展示什么？
山峦图生成器（Ridgeline Plot Maker）通过垂直堆叠且部分重叠的密度曲线，在单个紧凑的图表中对比多个组别、时间点或实验条件的数据分布。它更侧重于展示数据分布形状（如多峰性、偏态）的动态演变，而非仅仅展示均值的变化。
山峦图生成器的数据格式要求
- 每行代表一个观测值，必须包含一个数值列和一个分类分组列。
- 可添加可选的排序或时间列，以控制各条山峦在垂直方向上的科学排列顺序。
- 确保每个分组内有足够数量的观测值，以支撑绘制出具有统计学意义的密度估计曲线。
- 注明所有应用过的数据转换方法，并确保所有分组在相同的尺度上进行对比。
山峦图科研应用实例
- 不同组织的基因表达山峦图
- 处理组生物标志物山峦密度图
- 不同批次粒径分布山峦图
- 月度温度分布 Joyplot
- 从 CSV 生成 Python 风格山峦图
- 不同条件的蛋白丰度山峦图
为什么在科研中使用山峦图？
- 在单个图表中优雅对比大量有序分组的数据分布漂移趋势。
- 清晰揭示数据的多峰分布（Multimodality）、偏态（Skewness）、离散度以及尾部特征的变化。
- 比分面密度图（Facet Density Plots）更高效地利用垂直排版空间。
- 完美呈现随时间、药物剂量、组织类型、种群或实验条件变化的渐变规律。
如何使用 山峦图生成器
选择示例，或上传一个 CSV、TSV、TXT、XLSX、XLS 文件；检查识别到的列，生成图表，再进入 SciVis 继续编辑。Excel 仅读取第一个工作表。
一张规范的科研山峦图应包含哪些要素
- 统一的数值刻度轴和清晰易读的分组标签。
- 注明所采用的密度估计带宽（Bandwidth）或平滑拟合方法。
- 合理的垂直间距，既能产生美观的重叠效果，又不会遮挡相邻曲线的关键特征。
- 克制且符合学术审美的填充色或轮廓色系，以辅助强化分组的逻辑顺序。
山峦图还是小提琴图？
当需要对比大量共享同一刻度轴且具有先后顺序的分布时，山峦图是最佳选择。如果分组数量较少，且需要进行直接的横向并排对比、叠加原始数据点，或展示内部的中位数及四分位数线，则小提琴图（Violin Plot）更为适用。
山峦图生成器 常见问题
山峦图生成器需要哪些数据列？
需要提供一个数值变量列和一个分类分组列。您可以使用可选的排序或时间字段来精确控制各条山峦在垂直方向上的排列顺序。
山峦曲线可以互相重叠吗？
可以，适度的重叠是山峦图的核心设计特色，但过度重叠会遮挡基线和曲线尾部。请确保分组标签清晰可辨，并避免因重叠而误导读者认为存在小于零的数值（若该物理量不可能为负）。
用 山峦图生成器 生成后还能继续编辑吗？
可以。用 山峦图生成器 生成后打开 SciVis，即可修改标签、配色、标注、版式和其他视觉设置。
山峦图生成器 生成的图可以用于论文吗？
可以。山峦图生成器 面向清晰、适合发表的科学图表；投稿前仍应核对数据和目标期刊要求。
山峦图生成器 可以导出高分辨率图吗？
可以。山峦图生成器 图在 SciVis 中编辑完成后，可按论文、海报、幻灯片和报告的用途导出。
使用 山峦图生成器 需要会编程吗？
不需要。山峦图生成器 通过引导式上传流程生成初稿，后续用 SciVis 的可视化控件完成细化。
