用实验或科研数据生成 配对点图生成器
用匹配观测值生成前后对照配对点图,仅连接有效配对,保留每位受试者或样本的变化方向。

查看 6 组可直接使用的数据与图形风格,覆盖真实科研场景。
配对点图生成器(Paired Dot Plot Maker)用于连接来自同一受试者、标本、位点或实验单元的重复测量数据。它能完整保留个体变化的趋势方向和幅度,而这些关键的个体差异在仅展示组均值的条形图中通常会被完全掩盖。
选择示例,或上传一个 CSV、TSV、TXT、XLSX、XLS 文件;检查识别到的列,生成图表,再进入 SciVis 继续编辑。Excel 仅读取第一个工作表。
当实验设计本身包含关联性(例如同一受试者接受治疗前后的对比)时,请使用配对点图。对于完全独立的组别,请使用普通点图或蜂群图(Beeswarm Plot)。强行连接无关联的观测值会虚构出研究中并不存在的内在联系。
需要提供受试者 ID、实验条件和数值列。每个有效的配对在不同实验条件下必须共享完全一致的受试者或样本标识符。
请在图表中如实反映缺失状态,并遵循您的统计分析计划。切勿为了追求视觉上的“完美配对”而随意将数据点连接到其他受试者,或盲目进行数据插补。
可以。用 配对点图生成器 生成后打开 SciVis,即可修改标签、配色、标注、版式和其他视觉设置。
可以。配对点图生成器 面向清晰、适合发表的科学图表;投稿前仍应核对数据和目标期刊要求。
可以。配对点图生成器 图在 SciVis 中编辑完成后,可按论文、海报、幻灯片和报告的用途导出。
不需要。配对点图生成器 通过引导式上传流程生成初稿,后续用 SciVis 的可视化控件完成细化。
将数据文件拖拽到此处,或点击上传
CSV, TSV, TXT, Excel · 最大 5MB
预览
示例当前预览使用所选示例数据。可用 Python 重新生成,或上传自己的数据创建新图表。