用實驗或研究資料建立 六邊形分箱圖產生器
把大量成對觀測值轉成六邊形分箱密度圖,以計數色階清楚呈現高密度關係與模型驗證結果。

查看 6 組可直接使用的資料與視覺風格,涵蓋真實研究情境。
六邊形分箱圖產生器將高密度的 x-y 平面分割為數個六角形單元格,並根據每個單元格內的觀測值數量或聚合值進行著色。當散佈圖因數據量過大而疊加成一片無法辨識的色塊時,此圖表能清晰呈現數據濃度、空隙、非線性結構與離群值。
選擇範例,或上傳一個 CSV、TSV、TXT、XLSX、XLS 檔案;檢查辨識出的欄位,產生圖表,再進入 SciVis 編輯。Excel 僅匯入第一個工作表。
當必須識別單一觀測值與離群值時,請使用散佈圖。當數據點過度重疊導致無法判斷局部密度時,請使用六邊形分箱圖。請務必說明分箱或聚合規則,因為不同的解析度設定會改變圖表呈現的視覺特徵。
請提供數值型的 x 與 y 欄位。若要以顏色代表特定數值的聚合結果,可傳入選用的數值欄位;否則顏色預設代表該區域的觀測值數量。
建議先從中等密度的網格開始,然後驗證主要趨勢在稍微粗糙或精細的設定下是否依然成立。避免僅為了讓特定預期趨勢看起來更明顯而刻意選擇特定的解析度。
可以。用 六邊形分箱圖產生器 產生後開啟 SciVis,即可修改標籤、配色、註解、版面與其他視覺設定。
可以。六邊形分箱圖產生器 以清楚、適合發表的科學圖表為目標;投稿前仍應核對資料與期刊要求。
可以。六邊形分箱圖產生器 圖在 SciVis 完成編輯後,可依論文、海報、投影片與報告用途輸出。
不需要。六邊形分箱圖產生器 透過引導式上傳流程建立初稿,後續可用 SciVis 的視覺控制細修。
拖曳數據檔案至此,或點擊上傳
CSV, TSV, TXT, Excel · 最大 5MB
預覽
範例目前預覽使用所選範例資料。可用 Python 重新產生,或上傳自己的資料建立新圖表。