Бесплатный генератор waterfall plot

Требования к данным для Генератор waterfall plot

• Пример полей: patient_id, best_percent_change, response, biomarker_status, treatment_arm, responder.
• Одна строка должна соответствовать одному наблюдению, категории, моменту времени или корректной паре.
• Измерения хранятся как числа, а единицы указываются в названии столбца.
• Пустые ячейки считаются пропусками; итоговые строки и примечания перед загрузкой удаляются.

Научные примеры для Генератор waterfall plot

• Базовый waterfall plot
• Пороговые линии RECIST
• Раскраска по ответу
• Раскраска по биомаркеру
• Две группы лечения
• С частотой ответа

Зачем использовать Генератор waterfall plot для научных данных?

• Сначала проверьте сопоставление полей на встроенном примере «Базовый waterfall plot».
• Перенесите визуальную структуру примера «Пороговые линии RECIST» на сопоставимый набор данных.
• Используйте отрисовку Python без самостоятельного написания и отладки кода.
• Сохраните рассчитанные значения и доработайте подписи, цвета и экспорт в SciVis.

Как пользоваться Бесплатный генератор waterfall plot

Выберите пример или загрузите один файл CSV, TSV, TXT, XLSX либо XLS. Проверьте распознанные столбцы, создайте график и отредактируйте его в SciVis. Для Excel используется первый лист.

Что должно быть в понятном Генератор waterfall plot

• Оси, группы или узлы последовательно сопоставлены с полями patient_id, best_percent_change, response, biomarker_status, treatment_arm, responder.
• Заголовок называет результат или сравнение, которое показывает Генератор waterfall plot.
• Подписи, единицы, легенды и необходимые опорные линии легко читаются.
• Сдержанная палитра и достаточное разрешение подходят для статей, постеров и слайдов.

Генератор waterfall plot или Конструктор столбчатых диаграмм?

Этот онкологический waterfall-график сортирует ответ опухоли у пациентов от наибольшего уменьшения до наибольшего роста. Для других категорий используйте обычную столбчатую диаграмму.