ИИ-промпты для научных диаграмм: воркфлоу, механизмы, пути, сравнения
Готовые промпты для экспериментальных воркфлоу, схем механизмов, путей и сравнительных панелей — начиная с ошибок, которые сжигают больше всего кредитов.
Научный руководитель в третий раз возвращает один и тот же комментарий: «По этому рисунку непонятно, что именно вы сделали». Вы переписываете промпт, диаграмма приходит красивее, комментарий — слово в слово тот же. Проблема почти никогда не в модели. Промпт просит «картинку про исследование» вместо того, чтобы описать, что делает каждая панель, какие отношения между элементами и что значит каждая стрелка.
Это руководство даёт формы промптов, которые переживают рецензию, ошибки, на которые уходит больше всего кредитов, и готовые шаблоны для четырёх типов диаграмм, покрывающих ~80 % рисунков в статьях.
Перед шаблонами — паттерны, заставляющие перегенерировать:
«Сделай диаграмму моего исследования.» Нет панелей, нет ролей, нет связей. Модель придумывает раскладку, которую вы всё равно правите в следующем промпте.
Стиль раньше структуры.«Красивая Nature-style фигура CRISPR-редактирования» даёт глянцевую картинку со случайными стрелками. Рецензенту важна не глянцевость, а правильность направления причина–следствие.
Больше постов
Создавайте научные иллюстрации с помощью ИИ
Тысячи исследователей используют SciDraw AI, чтобы за минуты создавать готовые к публикации иллюстрации для статей, заявок на гранты и подачи в журналы — без навыков дизайна.
Четыре диаграммы в одной. Воркфлоу + механизм + результат + сравнение в одной панели — никто это не прочитает. Разделять.
Дать модели придумать цифры. «Покажи, что A лучше B» — это разрешение фабриковать значения. Использовать плейсхолдеры, реальные числа добавлять при редактировании.
Нет аудитории. Фигура для грантовой комиссии и фигура для приложения методов имеют разную плотность. Аудиторию обязательно писать в промпт.
Реальное «до/после» на CRISPR knock-in исследовании:
Слишком короткий — даёт обобщённую картинку про геномное редактирование:
Make a scientific diagram of our CRISPR knock-in experiment in mouse hepatocytes.
Перестроенный — даёт 4-панельную фигуру, готовую к редактированию:
Create a 4-panel scientific figure for a CRISPR knock-in study in primary mouse hepatocytes.Panel A (workflow): isolation → transfection (Cas9 + guide RNA + donor template) → selection → expansion. Use numbered steps.Panel B (mechanism): show double-strand break at the target locus, HDR repair using the donor, integration of the knock-in cassette. Use activation arrows for cutting, dashed lines for template binding.Panel C (comparison): two columns, wild-type vs. knock-in. Leave readout values as placeholders.Panel D (result summary): three icons for the three downstream assays. No numeric claims, no conclusion text.Audience: methods reviewer. Style: clean vector, white background, consistent color per panel, room for labels.
Второй длиннее, но генерируется ровно один раз. Короткий обычно стоит 3–4 регенераций.
Замечание: промпты остаются на английском. Текущие модели изображений наиболее стабильно реагируют на английские токены. Текст по-русски, промпт на английском — стандартная практика в научном сообществе.
Любой промпт для диаграммы длиннее ~80 слов сводится к одной структуре. Если какой-то части нет, модель забивает место декорацией:
Аудитория — кто читает фигуру. Рецензент методов, грантовая комиссия, студент-бакалавр, прохожий мимо постера. Меняется плотность и стиль подписей.
Структура — назовите панели, шаги, блоки системы. Это несущая стена. Слова стиля («Nature-style», «clean») работают только после структуры.
Связи — что значит каждый коннектор. Активация vs. ингибирование, поток vs. корреляция, пространственный vs. временной порядок. Здесь модели ошибаются постоянно.
Редактируемость — пишите «leave room for labels», «use placeholders for values», «vector-friendly layout». Иначе модель забьёт картинку, и потом не исправить.
На что смотреть: панели разделены по функции; подписи — плейсхолдеры, а не выдуманные цифры; один цвет на панель, чтобы взгляд сразу понимал, какой блок читает.
Замените текст в квадратных скобках на ваше исследование. Структурную лексику не трогать; убирайте плейсхолдер только если в вашем исследовании действительно нет такого блока.
Create a multi-panel scientific diagram for [study topic].Panel A: [experimental workflow with 3–5 numbered steps].Panel B: [mechanism or model — name the molecules, organs, or system blocks].Panel C: [comparison of groups, conditions, or methods — leave numeric readouts as placeholders].Panel D: [result summary — icons, not invented values].Audience: [journal reviewer / grant panel / conference]. Use consistent color per panel, white background, vector-friendly layout, and room for labels.
Create a mechanism diagram for [biological / chemical / physical process].Show [trigger or upstream signal] leading to [intermediate steps] and [downstream outcome].Use activation arrows (→), inhibition marks (⊣), and dashed lines for hypothesized links.Label the major molecules, complexes, or system components. Keep a clean white background.Do not invent quantitative values. Leave room for adding rate constants or concentrations in editing.
Create a scientific workflow diagram for [method].Steps: [sample input] → [preparation] → [treatment] → [measurement instrument] → [analysis pipeline] → [final output].Use numbered steps and short labels suitable for a methods figure or supplementary panel.Use a horizontal layout. Avoid decorative lab benches or stock photographs.
Draw a [signaling / metabolic / regulatory] pathway diagram for [pathway name].Nodes: [list the major proteins, metabolites, or regulators].Edges: use activation, inhibition, and translocation arrows where appropriate.Group nodes by compartment (extracellular, cytoplasm, nucleus, mitochondrion) using subtle background panels.Style: schematic, journal-ready, no 3D renders, no fabricated kinetic values.
Аспирант с первой методической фигурой: начните с шаблона 3 (воркфлоу). Самый прощающий и ближе всего к лабораторному журналу.
PI, готовящий ресабмиссию гранта: используйте шаблон 1 (многопанельный), чтобы комиссия охватила исследование одним взглядом. Сопроводите чистой схемой механизма (шаблон 2).
Команда коммуникаций или научной иллюстрации: используйте шаблоны 2 или 4 и явно требуйте SVG, чтобы перекрасить под бренд.
Преподавание: плохой промпт выше — самый быстрый способ показать студентам, почему их фигуры регулярно отклоняют.
Сначала напишите цель одной фразой — «объяснить рецензенту методов, как мы вставили флуоресцентный репортер в локус Alb». Если фраза не получается, фигура ещё не готова.
Подберите подходящий шаблон, вставьте в SciDraw AI, замените текст в скобках.
Сгенерируйте 2–3 варианта и выберите тот, у которого самая чёткая иерархия, не самый красивый.
Экспортируйте как SVG (или конвертируйте через vectorize image) и поправьте подписи в Illustrator, PowerPoint или Inkscape.
Реальные значения добавьте вручную. Никогда не давайте модели писать заключительный текст.
Вылизанность и структурная корректность — независимые величины. Большинство отклонённых фигур именно слишком вылизаны — модель угадала связи, которые вы не задали, и угадала неверно. Решение: задавать структуру и связи до любого слова стиля.
Нет. Только когда читателю нужно соединить метод, механизм, сравнение и результат в одном изображении. Для одной идеи однопанельный механизм или воркфлоу обычно понятнее.
Три правила: явно требовать плейсхолдеры, запрещать заключительные фразы («no text claiming significance») и никогда не вставлять в промпт числа, которые вы не хотите видеть нарисованными буквально. Реальные значения — в постредактировании.
Всегда структура раньше. Слова стиля («Nature-style», «minimal», «clean») контролируют только финальный вид, не науку. Сначала панели, элементы, стрелки, подписи; в конце 1–2 слова стиля.
Нет. Плотность информации разная. Фигура в статье читается при 100 % ширины колонки с подписью; постер читается с 1,5 м без подписи. Для постера переписать: короче подписи, крупнее иконки, меньше панелей.
Для многопанельной фигуры — 80–150 слов. Короче — модель сама придумает структуру; длиннее — промпт начнёт сам себе противоречить. Свыше 200 слов — скорее всего, у вас две фигуры, а не одна.
Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.
