실험 및 연구 데이터로 누적 영역 차트 생성기 만들기
CSV 또는 Excel 데이터로 논문용 누적 영역 차트를 만들고 시간에 따른 전체 규모와 구성 변화를 함께 표시합니다. 100% 누적 차트도 지원합니다.

실제 연구 상황을 반영한 데이터셋과 시각 스타일 6가지를 살펴보세요.
누적 영역형 차트는 시간 등의 연속형 변수 변화에 따라 여러 범주가 전체에서 차지하는 기여도의 변화 추이를 보여줍니다. 절대적인 수치의 누적 합계를 표시하거나, 각 시점의 총합을 100%로 정규화하여 상대적인 구성 비율의 변화를 시각화할 수 있습니다.
예제를 선택하거나 CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS 중 파일 1개를 업로드하세요. 감지된 열을 확인하고 차트를 만든 다음 SciVis에서 편집합니다. Excel은 첫 번째 워크시트를 사용합니다.
전체 대비 부분의 비율(Part-to-whole) 관계가 중요하고 각 요소를 더했을 때 의미 있는 총합이 되는 경우에는 누적 영역형 차트를 사용하세요. 각 범주의 개별적인 트렌드를 왜곡 없이 정밀하게 비교해야 할 때는 일반 꺾은선 그래프(Line Graph)를 사용해야 합니다. 누적 영역형 차트에서는 가장 아래에 있는 레이어를 제외하고는 공통의 기준선(Baseline)을 공유하지 않기 때문에 개별 트렌드 판독이 어려울 수 있습니다.
순서가 있는 x축(또는 시간) 열, 범주(Category) 열, 그리고 수치형 결과값 열이 필요합니다. 각 범주가 개별 열로 나열된 와이드 포맷 데이터의 경우, 업로드 전에 롱 포맷으로 변환하거나 데이터 구조를 명확히 지정해 주셔야 합니다.
전체 절대 규모의 변화와 상관없이, 각 시점별 내부 구성 비율(Composition)의 상대적 변화만을 집중적으로 비교하고자 할 때 100% 누적 차트를 사용하세요. 전체 총량의 증감 자체가 학술적으로 중요한 의미를 가질 때는 절대값 누적 차트를 사용해야 합니다.
네. 누적 영역 차트 생성기로 생성한 그림을 SciVis에서 열어 레이블, 색상, 주석, 레이아웃 등 시각 설정을 바꿀 수 있습니다.
네. 누적 영역 차트 생성기은 명확한 논문용 과학 그림을 목표로 합니다. 제출 전 데이터와 대상 저널 지침을 반드시 확인하세요.
네. 누적 영역 차트 생성기 그림을 SciVis에서 편집한 뒤 논문, 포스터, 슬라이드, 보고서 용도에 맞게 내보낼 수 있습니다.
아니요. 누적 영역 차트 생성기의 안내에 따라 데이터를 업로드해 초안을 만들고 SciVis의 시각 컨트롤로 세부 조정합니다.
최종 피겨(Figure)를 준비하기 전에 차트 선택 기준, 필수 데이터 열 구조, 해석 방법 및 관련 학술 시각화 워크플로우를 확인하세요.
데이터 파일을 여기로 드래그하거나 클릭하여 업로드하세요
CSV, TSV, TXT, Excel · 최대 5MB
미리보기
예시현재 미리보기는 선택한 샘플 데이터를 사용합니다. Python으로 다시 생성하거나 자체 데이터를 업로드해 새 차트를 만드세요.