실험 및 연구 데이터로 정밀도–재현율 곡선 생성기 만들기
실제 레이블과 예측 확률로 정밀도–재현율 곡선을 만들고 유병률 기준선, 임계값, 평균 정밀도를 표시합니다.

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CSV, TSV, TXT, Excel · 최대 5MB
미리보기
예시현재 미리보기는 선택한 샘플 데이터를 사용합니다. Python으로 다시 생성하거나 자체 데이터를 업로드해 새 차트를 만드세요.
실제 연구 상황을 반영한 데이터셋과 시각 스타일 6가지를 살펴보세요.
실제 레이블과 예측 확률로 정밀도–재현율 곡선을 만들고 유병률 기준선, 임계값, 평균 정밀도를 표시합니다. 정밀도–재현율 곡선 생성기은 구조화된 연구 데이터를 값, 분포, 관계, 변화가 잘 드러나는 그림으로 바꿉니다. 업로드한 데이터로 초안을 만들고 SciVis에서 계속 편집할 수 있습니다.
예제를 선택하거나 CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS 중 파일 1개를 업로드하세요. 감지된 열을 확인하고 차트를 만든 다음 SciVis에서 편집합니다. Excel은 첫 번째 워크시트를 사용합니다.
네. 페이지의 샘플 데이터 6가지를 먼저 사용하고 계정의 무료 크레딧으로 정밀도–재현율 곡선 생성기 차트를 만들 수 있습니다.
정밀도–재현율 곡선 생성기은 CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS 중 파일 1개를 받습니다. Excel은 첫 번째 워크시트를 사용하며 각 페이지에는 준비된 샘플 데이터도 있습니다.
네. 정밀도–재현율 곡선 생성기로 생성한 그림을 SciVis에서 열어 레이블, 색상, 주석, 레이아웃 등 시각 설정을 바꿀 수 있습니다.
네. 정밀도–재현율 곡선 생성기은 명확한 논문용 과학 그림을 목표로 합니다. 제출 전 데이터와 대상 저널 지침을 반드시 확인하세요.
네. 정밀도–재현율 곡선 생성기 그림을 SciVis에서 편집한 뒤 논문, 포스터, 슬라이드, 보고서 용도에 맞게 내보낼 수 있습니다.
아니요. 정밀도–재현율 곡선 생성기의 안내에 따라 데이터를 업로드해 초안을 만들고 SciVis의 시각 컨트롤로 세부 조정합니다.