실험 및 연구 데이터로 버블 차트 만들기 만들기
CSV 또는 Excel에서 버블 차트를 만들고 세 변수를 x, y, 버블 면적에 매핑해 과학 데이터를 비교합니다.

실제 연구 상황을 반영한 데이터셋과 시각 스타일 6가지를 살펴보세요.
버블 차트는 두 연속형 변수 간의 관계를 보여주는 동시에, 버블의 면적을 통해 세 번째 변수의 크기를 나타냅니다. 실험 조건, 국가, 화합물, 샘플 등의 그룹 정보나 라벨을 색상으로 구분하여 추가하더라도 x-y 축의 전반적인 패턴을 왜곡 없이 시각화할 수 있습니다.
예제를 선택하거나 CSV, TSV, TXT, XLSX, XLS 중 파일 1개를 업로드하세요. 감지된 열을 확인하고 차트를 만든 다음 SciVis에서 편집합니다. Excel은 첫 번째 워크시트를 사용합니다.
마커의 면적으로 표현해야 하는 유의미한 세 번째 수치 변수가 있을 때만 버블 차트를 사용하세요. 연구 질문이 오직 x와 y의 상호 관계에만 집중되어 있다면 일반 산점도를 사용하는 것이 좋습니다. 불필요하게 버블 크기를 다르게 설정하면 오히려 데이터 왜곡과 인지적 혼란을 야기합니다.
수치형 x, y 및 크기(Size) 열이 필수적입니다. 그룹(Group) 및 라벨(Label) 열은 선택 사항입니다. 각 행은 하나의 관측치, 샘플 또는 개체를 나타내야 합니다.
수치 데이터는 반드시 버블의 '면적'에 비례하도록 매핑해야 합니다. 반지름을 기준으로 크기를 키우면 시각적으로 왜곡되어 실제 값보다 훨씬 크게 인지됩니다.
네. 버블 차트 만들기로 생성한 그림을 SciVis에서 열어 레이블, 색상, 주석, 레이아웃 등 시각 설정을 바꿀 수 있습니다.
네. 버블 차트 만들기은 명확한 논문용 과학 그림을 목표로 합니다. 제출 전 데이터와 대상 저널 지침을 반드시 확인하세요.
네. 버블 차트 만들기 그림을 SciVis에서 편집한 뒤 논문, 포스터, 슬라이드, 보고서 용도에 맞게 내보낼 수 있습니다.
아니요. 버블 차트 만들기의 안내에 따라 데이터를 업로드해 초안을 만들고 SciVis의 시각 컨트롤로 세부 조정합니다.
최종 피겨(Figure)를 준비하기 전에 차트 선택 기준, 필수 데이터 열 구조, 해석 방법 및 관련 학술 시각화 워크플로우를 확인하세요.
데이터 파일을 여기로 드래그하거나 클릭하여 업로드하세요
CSV, TSV, TXT, Excel · 최대 5MB
미리보기
예시현재 미리보기는 선택한 샘플 데이터를 사용합니다. Python으로 다시 생성하거나 자체 데이터를 업로드해 새 차트를 만드세요.