Generador de curvas precisión-recall
Crea Generador de curvas precisión-recall con datos experimentales o de investigación
Genera una curva precisión-recall desde etiquetas reales y probabilidades predichas, con línea base de prevalencia y precisión media.
Ejemplos de Generador de curvas precisión-recall
Seis conjuntos de datos listos para usar y estilos basados en situaciones reales de investigación.
¿Qué muestra el generador de curvas de precisión-sensibilidad?
La curva de precisión-sensibilidad (precision-recall) muestra la relación de compromiso entre el valor predictivo positivo y la sensibilidad a medida que cambia el umbral de clasificación. Es especialmente útil cuando las clases positivas son poco comunes y los falsos positivos son críticos.
Requisitos de datos para la curva de precisión-sensibilidad
- Proporcionar una etiqueta binaria observada y una puntuación continua o probabilidad predicha por caso.
- Añadir una columna opcional de modelo, partición (fold), cohorte o subgrupo para realizar comparaciones.
- Mantener la definición de la clase positiva consistente en todas las series.
- Utilizar predicciones de datos de prueba independientes o validados de forma cruzada, en lugar de predicciones del conjunto de entrenamiento.
Ejemplos de uso en investigación
- Precisión-recall en clasificación desequilibrada
- PR AUC para cribado de enfermedad
- Curva precisión-recall multiclase
- Comparación ROC y precisión-recall
- Precisión-recall en detección de objetos
- Curva PR con precisión media
¿Por qué utilizar una curva de precisión-sensibilidad?
- Evaluar clasificadores cuando la clase positiva es poco frecuente.
- Visualizar el costo de aumentar la sensibilidad en términos de predicciones falsas positivas adicionales.
- Comparar modelos en los umbrales específicos que sean relevantes para la aplicación práctica.
- Reportar la precisión promedio o el área bajo la curva junto con la curva completa, en lugar de usar una sola métrica aislada.
Cómo usar Generador de curvas precisión-recall
Elige un ejemplo o sube un archivo CSV, TSV, TXT, XLSX o XLS. Revisa las columnas detectadas, genera el gráfico y edítalo en SciVis. En Excel se importa la primera hoja.
Elementos clave de una curva de precisión-sensibilidad clara
- Sensibilidad (recall) en el eje x y precisión en el eje y.
- Una etiqueta que indique claramente cuál es la clase positiva.
- Una línea base de referencia sin capacidad predictiva, vinculada a la prevalencia de la clase positiva.
- Curvas independientes y estimaciones de incertidumbre para los modelos o particiones de validación cuando estén disponibles.
¿Curva de precisión-sensibilidad o curva ROC?
Utilice precisión-sensibilidad cuando los casos positivos sean raros o cuando los falsos positivos afecten directamente la utilidad práctica. Las curvas ROC resumen la sensibilidad y la especificidad, y pueden parecer optimistas bajo un desbalance severo de clases. A menudo es adecuado reportar ambas curvas.
Preguntas frecuentes sobre Generador de curvas precisión-recall
¿Qué columnas requiere el generador de curvas de precisión-sensibilidad?
Requiere una columna de etiqueta binaria observada y una puntuación de predicción continua. La columna de modelo o cohorte es opcional para comparar varias curvas.
¿Se puede construir la curva a partir de etiquetas de clase ya clasificadas?
Una etiqueta de clase binaria definida proporciona un solo punto de operación. Debe utilizar probabilidades, puntuaciones de decisión o resultados calculados a través de múltiples umbrales para trazar la curva completa.
¿Puedo editar una figura después de crearla con Generador de curvas precisión-recall?
Sí. Abre en SciVis la figura generada con Generador de curvas precisión-recall para cambiar etiquetas, colores, anotaciones, composición y otros ajustes visuales.
¿Puedo usar las figuras de Generador de curvas precisión-recall en un artículo?
Sí. Generador de curvas precisión-recall está pensado para figuras científicas claras y aptas para publicar. Comprueba siempre los valores y las normas de la revista antes de enviar.
¿Generador de curvas precisión-recall permite exportar en alta resolución?
Sí. Después de editar una figura Generador de curvas precisión-recall en SciVis puedes exportarla para artículos, pósteres, diapositivas e informes.
¿Necesito saber programar para usar Generador de curvas precisión-recall?
No. El flujo guiado de Generador de curvas precisión-recall crea la primera versión y los controles visuales de SciVis permiten afinarla.
Cómo utilizar Generador de curvas precisión-recall con datos de investigación
Revise la selección de gráficos, las columnas de datos requeridas, la interpretación y los flujos de trabajo de visualización científica antes de preparar su figura final.
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