En la era de la ilustración científica potenciada por IA, la calidad del resultado depende por completo de la calidad de la entrada. Un prompt bien diseñado puede marcar la diferencia entre una figura lista para publicación y una imagen genérica e inutilizable.
Tras numerosas pruebas y optimizaciones, hemos identificado 8 principios fundamentales que generan ilustraciones científicas de alta calidad, apropiadas para revistas como Nature, Science y Cell. Esta guía te enseñará exactamente cómo escribir prompts que generen figuras académicas profesionales.
Por qué importan los buenos prompts
La diferencia entre una ilustración científica mediocre y una excelente suele radicar en la especificidad del prompt. Prompts genéricos como “crear un diagrama de célula” producen resultados genéricos. Prompts específicos, con parámetros claros, etiquetas y contexto, generan figuras de calidad publicable.
Lo que aprenderás:
- 8 principios comprobados para escribir prompts de IA eficaces
- Ejemplos reales con plantillas de prompt completas
- Errores comunes que debes evitar
- Una lista de verificación rápida para la calidad del prompt
Profundicemos en los principios que transformarán tus ilustraciones científicas generadas por IA.
Principio 1: Especifica las proporciones exactas
Por qué importa: Los distintos formatos de publicación requieren dimensiones de imagen diferentes. Las portadas de revistas necesitan orientación vertical (3:4), los gráficos TOC funcionan mejor en apaisado (4:3) y los paneles de figuras suelen usar 16:9.
Cómo aplicarlo: Incluye siempre especificaciones de proporción en tu prompt usando el formato aspect-[ancho/alto] o dimensiones concretas.
Ejemplo de prompt:
Multi-panel statistical analysis figure for clinical trial, 4:3 landscape format,
2×2 grid layout showing "A. Kaplan-Meier Survival Curve", "B. Forest Plot Meta-Analysis",
"C. Violin Plot Biomarkers", "D. ROC Curve AUC=0.89", sample size "n=324" labeled,
confidence intervals "95% CI" visible, p-values "*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001" annotated,
color-coded groups "Treatment vs Control", professional medical journal figure style,
clean white background
Conclusión clave: Especifica 4:3 para figuras apaisadas, 3:4 o 9:16 para portadas de revistas, 16:9 para presentaciones amplias.
Principio 2: Asegúrate de que el contenido llene el marco
Por qué importa: El espacio vacío desperdicia el valioso espacio de la figura. Las revistas científicas prefieren figuras densas, ricas en información, que maximicen el contenido sin perder claridad.
Cómo aplicarlo: Usa palabras clave como “filling entire frame”, “no empty space”, “edge-to-edge”, “dense layout”, “comprehensive” en tus prompts.
Ejemplo de prompt:
Comprehensive metabolic pathway network diagram, 4:3 landscape, dense interconnected
pathways filling entire frame, glycolysis pathway left side labeled "Glucose→Pyruvate,
ATP+2, NADH+2", TCA cycle center with "Citric Acid Cycle, 8 steps", electron transport
chain right showing "Complex I-IV, ATP Synthase", amino acid metabolism branches,
lipid pathways connected, enzyme names labeled "Hexokinase, Phosphofructokinase,
Citrate Synthase", metabolite structures shown, energy values "ΔG°" marked, color-coded
pathways (blue=carbohydrate, red=lipid, green=protein), no empty space, biochemistry
textbook style
Conclusión clave: Evita grandes áreas de fondo en blanco describiendo contenido para todas las regiones de la imagen.
Principio 3: Usa etiquetas académicas específicas en inglés
Por qué importa: Etiquetas vagas como “proteína A” o “molécula” reducen la credibilidad. La terminología científica real, con unidades apropiadas, hace que las figuras estén listas para publicación.
Cómo aplicarlo: Incluye nombres específicos, medidas, unidades y notaciones estadísticas en inglés. Usa abreviaturas estándar (μm, kDa, mM, °C, etc.).
Ejemplo de prompt:
Plant cell cross-section illustration, 4:3 horizontal composition, detailed organelles
with English labels "Chloroplast", "Mitochondria", "Cell Wall", "Nucleus", "Vacuole",
"Endoplasmic Reticulum", "Golgi Apparatus", cutaway view showing internal structures,
magnification "×15,000" noted, scale bar "5 μm", biology textbook style with clear
colors (green chloroplasts, purple nucleus), educational scientific illustration,
high detail
Conclusión clave: Especifica siempre medidas exactas (50 μm, no “pequeño”), valores estadísticos (p<0.001, no “significativo”) y nomenclatura científica adecuada.
Principio 4: Define escenarios de aplicación claros
Por qué importa: Diferentes contextos de publicación requieren distintos estilos visuales. Una portada de Nature exige un toque artístico, mientras que una figura de métodos necesita claridad técnica.
Cómo aplicarlo: Indica explícitamente el uso previsto: “Nature journal cover”, “TOC graphical abstract”, “experimental workflow diagram”, “supplementary figure”, etc.
Ejemplo de prompt:
Nature journal cover design showing cancer immunotherapy mechanism, T-cell attacking
tumor cell in center, glowing CAR-T receptor labeled "CAR-T Cell", tumor antigens
marked "CD19", cytokines arrows labeled "IL-2, IFN-γ", deep blue medical background,
professional scientific illustration, labels in white sans-serif font,
"Volume 625 | Issue 7993" text, ultra-detailed, Nature magazine style, 3:4 portrait format
Conclusión clave: Adapta tu estilo visual al formato de publicación destino: las portadas son artísticas, los métodos son técnicos, los TOC son conceptuales.
Principio 5: Sigue los estándares de nomenclatura académica
Por qué importa: Usar terminología científica precisa demuestra rigor y hace que las figuras sean inmediatamente comprensibles para los revisores y lectores.
Cómo aplicarlo: Usa nombres de genes correctos (notación en cursiva como TP53), nomenclatura de proteínas (CD8+, HSP70), fórmulas químicas (H₂O, CO₂) y abreviaturas estándar.
Ejemplo de prompt:
CRISPR-Cas9 workflow diagram with 4 sequential steps connected by arrows, labeled
"1. sgRNA Design", "2. Plasmid Construction", "3. Cell Transfection", "4. Genotype
Verification", each step shows detailed illustration, gene names "TP53, BRCA1, KRAS"
visible, timeline "Day 0, 7, 14, 21" marked, icons for lab equipment, modern flat
design with blue-purple gradient, annotations in Arial font, 4:3 landscape format
Conclusión clave: Investiga la terminología adecuada para tu campo y úsala de forma coherente en todo el prompt.
Principio 6: Diseña información de múltiples capas
Por qué importa: Las mejores figuras científicas combinan varios tipos de información—diagramas estructurales, datos cuantitativos, anotaciones y énfasis visual—en una sola imagen cohesiva.
Cómo aplicarlo: Superpone distintos tipos de información: ilustración principal + curvas de datos + etiquetas + leyendas + recuadros. Describe cada capa explícitamente.
Ejemplo de prompt:
Cardiac electrophysiology and ECG correlation, 4:3 horizontal layout, left side detailed
heart anatomy with conduction system labeled "SA Node, AV Node, Bundle of His, Purkinje
Fibers", action potential phases shown "Phase 0-4, Na+/K+/Ca2+ channels", center ECG
trace with labeled waves "P wave (atrial depolarization), QRS complex (ventricular
depolarization), T wave (repolarization)", timing intervals "PR 120-200ms, QT 350-440ms",
right side pathological ECGs "Atrial Fibrillation, Ventricular Tachycardia, STEMI",
ion concentrations noted, complete cardiology reference diagram
Conclusión clave: Combina información estructural, datos cuantitativos, etiquetas y guías visuales en una sola figura completa.
Principio 7: Implementa un código de colores estratégico
Por qué importa: El color sirve como poderosa herramienta de organización visual en figuras científicas. Su uso estratégico ayuda al lector a comprender rápidamente relaciones y categorías.
Cómo aplicarlo: Define explícitamente las asignaciones de color para distintos elementos: rutas, grupos, condiciones o tipos de datos.
Ejemplo de prompt:
RNA splicing mechanism and spliceosome assembly, 4:3 horizontal format, pre-mRNA
structure top with exons/introns labeled "Exon 1-2-3, Intron 1-2", splice sites
marked "5' Splice Site GU, 3' Splice Site AG, Branch Point A", spliceosome components
U1/U2/U4/U5/U6 snRNPs color-coded (U1=red, U2=blue, U4/U6=green, U5=yellow) and
positioned, stepwise assembly stages E→A→B→C complexes shown, lariat intermediate
structure illustrated, catalytic reactions "Transesterification Step 1 & 2", mature
mRNA product bottom, alternative splicing variants displayed, regulatory proteins
SR/hnRNP marked, comprehensive molecular biology diagram
Conclusión clave: Define un esquema de color desde el principio y aplícalo de forma coherente (p. ej., “blue=glycolysis, red=lipid metabolism, green=protein synthesis”).
Principio 8: Evita descripciones genéricas vagas
Por qué importa: Términos como “diagrama científico” o “estructura molecular” son demasiado amplios. La IA necesita detalles específicos para generar resultados precisos y de calidad publicable.
Cómo aplicarlo: Reemplaza términos genéricos por especificaciones exactas. En lugar de “proteína”, usa “spike protein trimer with RBD domain”. En lugar de “proceso”, describe cada paso explícitamente.
Mal ejemplo: “Create a scientific figure about immune response”
Buen ejemplo:
Bacterial infection and immune response panorama, 4:3 aspect ratio, complete scene
from left to right: pathogen entry through epithelium labeled "Bacterial Invasion,
Streptococcus", innate immunity activation showing "Macrophages, Neutrophils, NK cells",
cytokine storm with molecules "IL-1β, IL-6, TNF-α, IFN-γ", adaptive immunity right
side "B-cells producing IgG/IgM, T-cells CD4+/CD8+", antibody-antigen binding
illustrated, complement cascade "C3a, C5a", memory cell formation labeled, timeline
"0h→24h→72h→7days", every inch filled with cellular and molecular details, immunology
journal quality
Conclusión clave: Sé exhaustivamente específico. Nombra cada elemento, define cada relación, especifica cada parámetro.
Lista de verificación rápida de calidad
Antes de enviar tu prompt, verifica:
- Proporción especificada (4:3, 3:4, 16:9, etc.)
- Contenido que llena el marco (sin grandes áreas vacías)
- Etiquetas en inglés incluidas con unidades apropiadas
- Contexto de aplicación declarado (portada de revista, TOC, panel de figura)
- Nomenclatura precisa (nombres de genes, proteínas, compuestos químicos)
- Múltiples capas de información (estructura + datos + etiquetas)
- Esquema de color definido (si se usan colores)
- Detalles específicos (sin “molécula A” o “estructura genérica”)
- Palabras clave de calidad (professional, high-detail, publication-ready)
- Resolución objetivo (4K, 8K, ultra-detailed, etc.)
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Aplica estos principios con SciDraw:
