基于国家自然科学基金的研究框架,研究课题为隐式反馈推荐的数据增强技术。三个研究内容是:(1)基于大模型的自适应数据生成与过滤方法;(2)协同范式下的噪声数据挖掘与校正方法;(3)多行为推荐中的因果去偏方法。三个关键问题是:(1)生成数据质量的优化;(2)噪声数据的识别机制;(3)多行为之间的因果关系建模。研究目标是构建一个鲁棒的推荐系统。请绘制研究框架图。
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