提示词描述

每次迭代的核心在于生成满足约束条件的子代个体，并完成整个种群的适应度评估。这为选择新一代种群提供了完整的基础。此阶段分为三个子步骤：生成交叉子代、生成自适应变异子代，以及种群合并和批量评估。在交叉子代生成中，子代规模设置为10,000，以确保种群迭代和更新的效率。采用锦标赛选择策略进行父代选择，从当前种群中选择两个适应度较好的父代个体，以提高子代的整体质量。同时，交叉逻辑必须满足约束条件。具体步骤是将父代参数的绝对值和符号分离，以避免在交叉过程中破坏约束条件；对绝对值进行线性插值交叉（α∈[0,1]随机选择），生成子代参数的绝对值；对交叉后的绝对值进行非负裁剪，然后进行归一化，以确保绝对值之和为1；随机继承父代参数符号，并重构完整的子代参数向量。在自适应变异子代生成中，变异子代规模设置为1,000，以平衡种群多样性和计算效率。通过锦标赛选择从当前种群中选择父代，以选择高质量的父代个体并将其克隆为变异模板。同时，变异强度随着迭代次数从0.05动态衰减到0.005，兼顾早期探索和后期精细化。对变异后的绝对值进行非负裁剪和归一化，以确保满足约束条件。最后，以10%的概率随机翻转参数符号，以进一步增强种群的探索能力。在种群合并和批量评估中，将当前种群（10,000）、交叉子代（10,000）和变异子代（1,000）合并成一个临时完整种群（21,000）。提取临时种群中适应度无效的个体，对无效个体进行批量加权综合误差计算，并将其作为适应度值分配，以完成完整种群的适应度更新。记录当前世代的最小适应度（最小误差）和平均适应度（平均误差），为迭代监控提供数据支持。