提示词描述
1. 页面标题 * 文字：系统重塑 · 精准投入 · 快速盈利 战略重生计划概要报告 * 样式：核心三个关键词需加粗放大，副标题略小。整体居中对齐，使用深蓝色或深灰色字体。 2. 三大核心支柱（页面主体，使用三个等宽的图形模块横向并排排列） * 模块1：产品价值支柱 * 图标：简洁的“📈”（上升趋势）图标 * 标题：产品价值支柱 * 核心描述： 提升产品竞争力 实现价值升级与溢价 * 模块2：智能生产支柱 * 图标：简洁的线性“⚙️”（齿轮）图标 * 标题：智能生产支柱 * 核心描述： AI驱动与流程优化 实现降本增效与稳定生产 * 模块3：环境效益支柱 * 图标：简洁的线性“🔄”（循环）图标 * 标题：环境效益支柱 * 核心描述： 资源化处理体系 转化环境负担为可持续收益 3. 核心路径与价值主张（底部居中，使用简洁的图形化表达） * 标题：清晰的实施路径 * 插图建议： * 一条从左到右缓缓上升的箭头或阶梯图，象征发展路径。 * 路径上方可标注三个简洁短语： 1. 系统投入与改造 2. 降本增效 3. 可持续稳定运营 * 核心价值口号： 有限投入 · 根本重生 4. 底部总结陈述 * 文字： “精准锁定瓶颈，系统升级技术，转化负担为资产” * 样式：居中对齐，颜色呼应标题。 5. 整体视觉与布局要求 * 颜色：主色调为深蓝色（专业、可靠），辅以浅灰色背景和线条。关键标题或图标可使用主色调强调。 * 图标风格：统一使用单色、线性、简洁的图标，保持视觉纯粹。 * 字体：使用清晰的无衬线字体（如思源黑体、微软雅黑），仅通过字号和粗细区分信息层级。 * 布局：三大支柱模块横向均匀分布，下方的路径和底部总结依次排列。确保各模块对齐整洁，留有充足的留白，无冗余装饰。
![```python
import os
import re
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
from tqdm import tqdm
import joblib
import matplotlib.pyplot as plt
# =========================
# 配置
# =========================
class Config:
# ✅ 新版本：积水点Excel（新增累计降雨）
points_xlsx = r'F:\实验数据\CA_积水点融合\深度置信网络\样本输出_final\积水点_整合_step3_研究区内_新增累计降雨_719-723.xlsx'
# CA模拟结果 & 地理数据
ca_data_dir = r'F:\实验数据\CA_积水点融合\深度置信网络\CA模拟结果'
geo_data_dir = r'F:\实验数据\CA_积水点融合\深度置信网络\地理数据' # building_density.npy, DEM.npy, road_density.npy, Slope.npy, Landuse.npy
# 图像块 & 采样
patch_size = 64
ca_dry_thr_cm = 1.0 # 负样本水深阈值：< 1cm
tile_size = 200 # 负样本空间均匀采样瓦片大小（单位：栅格单元）
# 土地利用独热编码类型（可根据实际数据调整）
landuse_types = [7, 8, 10, 50, 60, 80, 100]
# 训练相关
output_dir = r'F:\实验数据\CA_积水点融合\深度置信网络\DBN训练输出_64patch_mu'
```](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FBFJVaELXylgOOK0WatKO6tw6EfizLTx7%2F8a5d501e-e43d-4dfe-b168-5609ff4c3ef1%2F03d366b1-042e-4669-8cfb-aa5952cc4cb1.png&w=3840&q=75)
