
1. 总体布局和视觉叙事 核心布局:采用“左实右虚”的平行结构。 左侧(物理世界):展示一个由智能组件、多场耦合实验舱和数据采集系统组成的物理验证平台。 右侧(数字世界):展示一个由数据流、算法模型和数字孪生组成的智能评估系统。 中间:用突出的双向数据流箭头连接左右两侧,体现“虚实交互与闭环反馈”的核心概念。 2. 左侧“物理实验平台”的绘制要点 智能组件: 绘制梁或管道段的简化横截面图。 在内部嵌入光纤网格(用细黄色曲线表示)和微电极阵列(用小红点表示),并包含局部放大图以显示传感器布置细节。 在组件的表面或内部,使用局部照明区域来指示“损伤”或“自修复活性区”。 多场耦合环境舱: 使用立方体或圆柱体的简化图来表示环境舱。 在舱外,使用一组图标来指示加载条件:千斤顶图标(围压)、水滴和波浪图标(交替湿度)、喷雾器图标(氯盐雾)。 将智能组件放置在舱内,并在周围绘制压力箭头、水雾颗粒等,以增强环境感。 数据采集系统: 从组件引出的传感器电缆连接到数据采集箱。 在采集箱屏幕上方,使用并排的小波形来指示“应变”、“温度”、“阻抗”和“电位”等多通道信号正在同步采集。 3. 右侧“数字评估系统”的绘制要点 数据融合与智能诊断层: 绘制一个数据中心(云或服务器集群)图标来表示原始数据库。 从数据中心绘制的数据流通过“特征提取与融合”变速箱,并输入到大脑或神经网络结构图标中,表示机器学习诊断模型(标记为CNN/LSTM)。 在模型输出端,显示一个损伤状态面板,例如仪表板或条形图,以定量显示“微裂纹密度:低/中/高”和“腐蚀活性指数”。 数字孪生与寿命预测层: 核心是绘制一个与左侧智能组件完全对应的三维线框模型,即数字孪生。 在此模型中,动态突出显示应力云图和损伤分布(例如从蓝色到红色的渐变),并与左侧物理组件的状态同步。 在孪生下方,连接一个“时变材料模型”模块(可以标记为来自您的研究内容三的模型),表明它是关键输入。 输出端显示寿命预测结果:一条随时间衰减的性能曲线,并在曲线上标记“当前状态”和“预测失效点”,同时给出“剩余寿命概率分布”的条形图。 决策与反馈循环: 预测结果输出到“决策支持”终端界面,显示可操作的建议,例如“建议检查”和“预防性维护”。 最后,从决策端绘制一个重要的虚线箭头,穿过中间区域,并指向左侧的“材料设计”或“实验参数”。
作为一名研究人员,我需要一张科学插图,描绘超高功率激光-电弧复合焊接过程中熔池和匙孔的动态行为。焊接材料厚度为30毫米。...