
概念图,以信息可视化风格呈现“AI系统全生命周期安全风险”,要求简洁专业。中心元素是一个大的圆形或标题框,标注为“AI系统全生命周期安全”。围绕中心元素,按时间顺序(圆形或流程图形式)排列四个阶段:1) 数据采集与治理:图标表示数据库和数据流,相关风险点:数据投毒和篡改、隐私和合规风险(GDPR)、社会偏见和不公平、标注错误和数据质量问题。2) 训练与评估:图标描绘神经网络或服务器集群,风险点:后门和投毒攻击、记忆导致成员推理和模型反演、对抗鲁棒性不足(例如,PGD攻击)、缺乏红队测试和后门扫描。3) 推理与部署:图标表示在线服务/云接口,风险点:对抗样本攻击、提示注入和越狱、RAG检索源污染导致“幻觉攻击”、恶意插件和工具调用引起的供应链安全问题。4) 持续监控与治理:图标表示监控屏幕或审计日志,风险点:长上下文注入和会话记忆污染、更新数据和代码的安全审计不足、不当的模型退役和归档导致参数和数据泄露。在图表的底部或侧面,添加一个横幅,声明“基于风险的监管和合规要求”,带有“GDPR”和“欧盟AI法案”等标签,表明这些法规对数据治理、可追溯性、人工监督、鲁棒性和网络安全提出了全生命周期的要求。整体配色方案应为冷色调和科技感,结构清晰,强调“阶段 → 风险 → 合规”之间的关系。
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