提示词描述

人工智能安全 ├─ 核心目标（CIA + 合规性 + 可信赖） │ ├─ 保密性 │ ├─ 完整性 │ ├─ 可用性 │ ├─ 合规性 │ └─ 可信赖的行为 │ ├─ 在恶意攻击下可控 │ ├─ 在意外故障期间稳定 │ └─ 在环境变化下保持预期行为 │ ├─ 概念边界和相关概念 │ ├─ 与可靠性/鲁棒性的关系 │ │ ├─ 可靠性/鲁棒性：关注非恶意的、随机的扰动 │ │ │ ├─ 传感器噪声 │ │ │ └─ 数据分布漂移 │ │ └─ 人工智能安全：关注有意的、恶意的、精心设计的攻击 │ │ └─ 对抗性扰动（FGSM等） │ ├─ 与传统网络安全/安全工程的关系 │ │ ├─ 传统安全：保护基础设施、网络和数据 │ │ │ ├─ 防火墙 │ │ │ ├─ 入侵检测 │ │ │ ├─ 访问控制 │ │ │ └─ 密码学应用 │ │ └─ 人工智能安全：深入研究模型行为和数据依赖性 │ │ └─ 例如：后门攻击无法通过传统的漏洞扫描检测到 │ └─ 在可信赖人工智能中的位置 │ ├─ 可信赖人工智能的其他支柱 │ │ ├─ 公平性 │ │ ├─ 可解释性/可理解性 │ │ ├─ 透明度 │ │ └─ 隐私 │ └─ 安全是可信赖人工智能的基础