
创建一张图表,标题为“图1:股市系统性风险预警与压力测试技术架构”。该图表应采用**自下而上**的分层结构,包含以下模块: 1. **底层:数据与机制基础层** * **左侧 - 多源异构数据处理**:包括宏观数据(升维/插补)、高频交易数据(降维/聚合)和情感文本(基于LLM的因果提取)。 * **右侧 - 风险演化机制分析**:包括多关系时空网络、基于RMT的结构去噪和贝叶斯跨尺度因果推断。 * **输出**:构建“风险监控指标体系”(外部冲击 + 内部市场因素)。 2. **中间层:双层监控与预警核心** * **左侧 - 整体市场预警(宏观层面)**: * 长短周期多尺度预测 (LSTM+GARCH) * 因果引导的早期预警 (Attention-LSTM + PCMCI) * 深度状态提取 (Recursive VAE) * **右侧 - 主体市场预警(微观层面)**: * 知识图谱隐藏关联挖掘 (GCN) * 时空动态演化 (ST-DERU) * 极端风险捕获 (GAN + Neural CDE + Patch linear embedding) 3. **顶层:动态压力测试与应用层** * **核心模型**:EXformer(外生变量增强),PatchTST-ST,iTransformer-ST。 * **传导模型**:GDP-STM(增长传导),PPI/CPI-STM(通胀传导)。 * **最终输出**:动态压力情景生成 ➜ 金融市场压力指数 (FSI) 预测 ➜ 风险等级和决策支持。 4. **连接箭头**: * 从“底层”向上到“中间层”,表示为模型构建提供数据和理论支持。 * 从“中间层”向上到“顶层”,表示预警信号被输入到压力测试模型中进行模拟。
整体研究流程图(大图)提示: 标题:基于超图和双路径的时序知识图谱链接预测的总体框架 目标:可视化整个研究过程,从数据...