提示词描述

一个示意图，以简洁的学术风格呈现，阐述了扩散模型应用于时间序列数据时，训练和推理过程的区别。 左侧描绘了训练阶段：从真实的、干净的数据开始，通过前向扩散过程迭代地添加高斯噪声。模型使用真实的带噪样本进行训练。平滑、一致的箭头表示稳定的数据分布。 右侧展示了推理（采样）阶段：从纯噪声开始，执行反向扩散过程，模型迭代地使用自身先前的预测作为输入。细微的、累积的预测误差被视觉上强调，导致输入分布相对于训练分布发生偏移。 “训练分布”和“推理分布”被清晰地标注，它们之间的不匹配通过发散的箭头或偏移的轨迹来描绘。 采用极简的扁平化设计，以白色为背景，并使用柔和的颜色（蓝色用于训练，橙色或红色用于推理）。