提示词描述

一张干净且专业的变分自编码器(VAE)深度学习架构图。左侧是一个编码器网络，由卷积层组成，逐步对一张32×32的RGB图像进行降采样。编码器输出两个向量，分别标记为“μ(x)”和“σ(x)”。中心是一个潜在空间模块，展示了重参数化技巧：z = μ + σ ⊙ ε，其中ε采样自标准高斯分布。右侧是一个解码器网络，使用包含残差块、注意力模块和PixelShuffle上采样层的强大架构重建图像，逐步将空间分辨率恢复到32×32×3。箭头指示数据从编码器到潜在空间再到解码器的数据流。设计简约且扁平化，采用白色背景、清晰的标签和学术风格，适合用于机器学习演示。