提示词描述

已批准 技术插图请求：多模态特征融合神经网络架构 角色：计算机科学研究的技术绘图员。 主题：一张说明“多模态特征融合”的神经网络架构图。 风格：学术，IEEE标准，扁平2D矢量，正交线，高对比度。白色背景。 布局与组件（从左到右）： 1. 输入阶段（左）： 三个平行输入向量垂直堆叠： * 顶部：一个蓝色向量条，标记为“$V_{sem}$ (语义)”。 * 中间：一个绿色向量条，标记为“$V_{graph}$ (图)”。 * 底部：一个橙色向量条，标记为“$V_{stat}$ (统计)”。 2. 对齐阶段（中左）： * 顶部（$V_{sem}$）和中间（$V_{graph}$）向量保持不变（恒等）。 * 底部（$V_{stat}$）向量通过一个标记为“MLP对齐”的小型神经网络块。 * 该块的输出是一个新的向量，标记为“$H_{stat}$”。 3. 融合阶段（中心）： * 显示三个向量（$V_{sem}$，$V_{graph}$，$H_{stat}$）合并成一个长的垂直块。 * 用符号“||”（连接）标记此合并操作。