
基于LLM的药物推荐 + 安全性(DDI,药物间相互作用)+ 长尾/不平衡 + 分子结构对齐 + Stage2频率感知融合。 左上:LLM输出导致因药物间相互作用而产生的安全问题。 展示患者就诊't'的输入(诊断/操作/文本)→ LLM → 推荐药物集{A, B, C}。 在{A, B, C}中,用红色闪电符号突出显示一个DDI对(例如,A–B),并将其标记为“不安全组合/DDI”。 右上:为什么会发生这种情况(缺乏结构约束)。 将其标记为“原子标签嵌入 + 共现捷径”。 展示一个非结构化的标签空间:药物点杂乱无章,不安全对彼此靠近。 左下:长尾/不平衡失败。 包含来自MIMIC-IV的频率分箱直方图(0–50, 50–100…>5000),显示一个高的头部和一个长的尾部。 将其标记为“尾部标签:稀疏监督 → 召回率/校准度差”。 右下:我们的解决方案(结构 + 频率感知)。 Stage 1:药物节点图(红色DDI边,蓝色EHR共现边,虚线表示时间边),其中每个ATC3都是一个“多原型”小集群。 Stage 2:示意性条形权重,说明LLM + 频率感知融合(尾部更多地依赖于分子先验;头部更多地依赖于任务信号)。