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摘要 利用叶面积指数（LAI）对小麦生长进行近实时和无损监测是有效农业管理的一种可靠且成熟的方法。然而，当使用传统方法处理高维数据和捕获非线性变量时，会出现挑战。本研究利用三种模型——双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）、深度神经网络（DNN）和随机森林（RF）来处理一系列变量。关键变量包括VIS = 22，TFs = 64，initial = 86，optimal = 26。 说明 本期刊需要图形摘要，应为色彩鲜艳、引人注目的图像，以吸引读者的注意力。摘要可以是手稿中的一个图，也可以是水平排列的面板马赛克，横轴长度是纵轴长度的三倍。避免使用图题，并保持图内标签简洁且字体较大。