社区诊所的一位糖尿病教育护士，反复接到同一类下班后电话：「我血糖高，怎么办？」出院前的小册子分三栏文字讲了 12 件事——胰岛素调量、足部护理、饮食、运动、生病期处理、警示症状。患者看到第七格就放弃了。她把视觉重做成「一格一动作、一共六格」，三个月内下班后电话量减半。
这就是医学信息图的核心问题。它不是论文图——没人会研究它。它是决策辅助。它要么在厨房桌前赢得 30 秒阅读，要么被折起来塞进抽屉。这篇文章讲的是如何用 AI 做出会被读的那种。
让医学信息图失败的常见错误
- 把信息图当教科书章节做——密集、全面、每条安全提醒都写上。患者直接跳过。
- 借用论文图的语言——拉丁标签、机制箭头、风险比。在非临床受众眼里像是「专业门槛」。
- 把日常、警示、紧急混在同一视觉层——读者分不清这条症状是「躺一会儿」、「打电话给诊所」还是「去急诊」。
- 用惊吓性画面催紧迫感——红脸、惊叹号、出血。患者要么忽略，要么吓到不行动。
- 一张图给所有人看——给刚确诊 2 型糖尿病的小册子和给打了 10 年胰岛素的复习材料不是一个东西。一张图针对一种场景。
烂提示词 vs 改写后的提示词
以一份 2 型糖尿病自我管理小册子为例：
太短，得到一张全面但「跟着做」不下去的图标墙：
帮我做一张 2 型糖尿病管理的患者信息图。改写后，得到一张六格决策辅助图：
